AI va mashinani o'rganish o'rtasidagi farq nima?

AI va mashinani o'rganish

Hozirda ishlatilayotgan bir necha tushunchalar mavjud - naqsh aniqlash, neyrokompyuter, chuqur o'rganish, kompyuterni o'rganishVa hokazo. Bularning barchasi haqiqatan ham sun'iy intellektning umumiy tushunchasi ostida, ammo ba'zida atamalar yanglishib almashtiriladi. Shunisi e'tiborga loyiqki, odamlar ko'pincha sun'iy intellektni mashinasozlik bilan almashtiradilar. Mashinada o'qitish - bu sun'iy intellektning quyi toifasi, ammo sun'iy intellekt har doim ham mashinani o'rganishni o'z ichiga olishi shart emas.

Sun'iy intellekt (AI) va mashinasozlik (ML) mahsulot guruhlari rivojlanish va marketing strategiyasini qanday shakllantirishlarini o'zgartirmoqda. AI va Machine Learning-ga sarmoyalar yil sayin o'sib bormoqda.

Arslon

Sun'iy aql nima?

AI - bu mutaxassislar tizimi, SAPR yoki CAM uchun dastur yoki kompyuterni ko'rish tizimidagi shakllarni idrok etish va tanib olish dasturi kabi odamlarda o'rganish va qaror qabul qilishga o'xshash operatsiyalarni bajarish qobiliyatidir.

lug'at

Mashinani o'rganish nima?

Mashinada o'qitish - bu sun'iy intellektning bir bo'limi, unda kompyuter unga kiritilgan xom ma'lumotlar asosida yoki unga asoslangan qoidalarni ishlab chiqaradi.

lug'at

Mashinada o'qitish - bu algoritmlar va moslashtirilgan modellardan foydalangan holda ma'lumotlar olinadigan va undan bilim topiladigan jarayon. Jarayon:

  1. Ma'lumotlar import qilingan va o'quv ma'lumotlariga, tasdiqlash ma'lumotlariga va test ma'lumotlariga bo'lingan.
  2. Model - bu qurilgan o'quv ma'lumotlaridan foydalanish.
  3. Model tasdiqlangan tasdiqlash ma'lumotlariga qarshi.
  4. Model sozlangan qo'shimcha ma'lumotlar yoki sozlangan parametrlardan foydalangan holda algoritmning aniqligini oshirish.
  5. To'liq o'qitilgan model tarqatildi yangi ma'lumotlar to'plamlari bo'yicha bashorat qilish.
  6. Model davom etmoqda sinovdan o'tgan, tasdiqlangan va sozlangan.

Marketing doirasida mashinasozlik savdo va marketing ishlarini bashorat qilish va optimallashtirishga yordam beradi. Misol tariqasida, siz minglab vakillarga va istiqbolga ega bo'lgan sensorli nuqtalarga ega bo'lgan yirik kompaniya bo'lishingiz mumkin. Ma'lumotlarni import qilish, segmentlarga ajratish va istiqbolli xaridni amalga oshirish ehtimolini ko'rsatadigan algoritm yaratish mumkin. Keyin algoritm aniqligini ta'minlash uchun mavjud test ma'lumotlariga qarshi sinovdan o'tkazilishi mumkin. Va nihoyat, tasdiqlangandan so'ng, u sizning savdo guruhingiz o'zlarining yopilish ehtimoli asosida o'z yo'nalishlarini birinchi o'ringa qo'yishiga yordam berish uchun tarqatilishi mumkin.

Endi sinovdan o'tgan va haqiqiy algoritm mavjud bo'lganda, marketing algoritmga ta'sirini ko'rish uchun qo'shimcha strategiyalarni qo'llashi mumkin. Modelga nisbatan bir nechta teoremalarni sinab ko'rish uchun statistik modellar yoki maxsus algoritm sozlamalari qo'llanilishi mumkin. Va, albatta, bashoratlarning to'g'ri ekanligini tasdiqlaydigan yangi ma'lumotlar to'planishi mumkin.

Boshqacha qilib aytganda, Lionbridj ushbu infografikada aks etganidek - AI va mashinani o'rganish: farq nima?, marketologlar qaror qabul qilishni rag'batlantirishga, samaradorlikni oshirishga, natijalarni yaxshilashga, kerakli vaqtda etkazib berishga va mukammal mijozlar tajribasiga ega bo'lishga qodir.

AI sizning strategiyangizni o'zgartiradigan 5 usulni yuklab oling

AI va Machine Learning

Siz nima deb o'ylaysiz?

Ushbu sayt spamni kamaytirish uchun Akismet-dan foydalanadi. Fikringiz ma'lumotlarining qanday ishlashini bilib oling.