Tahlil va sinovCRM va ma'lumotlar platformalariMartech Zone Apps

Ilova: So'rovning minimal namunasi o'lchami kalkulyatori

So'rovning minimal namunasi o'lchami kalkulyatori

So'rovning minimal namunasi o'lchami kalkulyatori

Barcha sozlamalaringizni to'ldiring. Shaklni yuborganingizda, sizning minimal namunangiz hajmi ko'rsatiladi.

%
Sizning ma'lumotlaringiz va elektron pochta manzilingiz saqlanmaydi.
Boshlamoq

So'rovni ishlab chiqish va o'zingizning biznes qarorlaringizni asoslashingiz mumkin bo'lgan to'g'ri javobga ega bo'lishingizni ta'minlash juda oz tajribani talab qiladi. Birinchidan, savollaringiz javobni bir-biriga qarama-qarshi qo'ymaydigan tarzda berilishiga ishonch hosil qilishingiz kerak. Ikkinchidan, siz statistik jihatdan to'g'ri natijaga erishish uchun etarli odamlarni so'rov o'tkazishingizga ishonch hosil qilishingiz kerak.

Har bir odamdan so'rashning hojati yo'q, bu ko'p mehnat talab qiladi va juda qimmatga tushadi. Bozor tadqiqotlari bilan shug'ullanuvchi kompaniyalar yuqori darajadagi ishonch va kam xatolik darajasiga erishish uchun zarur bo'lgan minimal qabul qiluvchilar soniga erishish uchun ishlaydi. Bu sizning deb nomlanadi namuna hajmi. Siz namuna olish darajasini ta'minlaydigan natijaga erishish uchun umumiy aholining ma'lum bir foizi ishonch natijalarni tasdiqlash uchun. Keng tarqalgan formuladan foydalanib, siz haqiqiyligini aniqlay olasiz namuna hajmi bu butun aholini ifodalaydi.

Agar siz buni RSS yoki elektron pochta orqali o'qiyotgan bo'lsangiz, ushbu vositadan foydalanish uchun saytga bosing:

So'rovingizning namunaviy hajmini hisoblang

Namuna olish qanday ishlaydi?

Namuna olish - bu butun populyatsiyaning xususiyatlari haqida xulosa chiqarish uchun kattaroq populyatsiyadan shaxslarning bir qismini tanlash jarayoni. U ko'pincha tadqiqot ishlarida va so'rovlarda ma'lumotlarni to'plash va aholi haqida bashorat qilish uchun ishlatiladi.

Namuna olishning bir necha xil usullaridan foydalanish mumkin, jumladan:

  1. Oddiy tasodifiy tanlab olish: Bu tasodifiy usul yordamida populyatsiyadan namuna tanlashni o'z ichiga oladi, masalan, ro'yxatdagi nomlarni tasodifiy tanlash yoki tasodifiy sonlar generatoridan foydalanish. Bu populyatsiyaning har bir a'zosi tanlab olish uchun teng imkoniyatga ega bo'lishini ta'minlaydi.
  2. Stratifikatsiyalangan namuna olish aholini ma'lum belgilarga ko'ra kichik guruhlarga (qatlamlarga) bo'lish va keyin har bir qatlamdan tasodifiy tanlab olishni o'z ichiga oladi. Bu tanlovning populyatsiya ichidagi turli kichik guruhlarning vakili bo'lishini ta'minlaydi.
  3. Klaster namunasi: Bu aholini kichikroq guruhlarga (klasterlarga) bo'lish va keyin klasterlarning tasodifiy namunasini tanlashni o'z ichiga oladi. Tanlangan klasterlarning barcha a'zolari namunaga kiritilgan.
  4. Tizimli namuna olish: Bu namuna uchun populyatsiyaning har n-chi a'zosini tanlashni o'z ichiga oladi, bu erda n - tanlab olish oralig'i. Misol uchun, namuna olish oralig'i 10 va populyatsiya hajmi 100 bo'lsa, namuna uchun har 10-a'zo tanlanadi.

Populyatsiya va o'rganilayotgan tadqiqot savolining xususiyatlaridan kelib chiqqan holda, mos tanlash usulini tanlash muhimdir.

Ishonch darajasi va xato chegarasi

Namunaviy so'rovda ishonch darajasi Sizning namunangiz populyatsiyani to'g'ri ifodalashiga ishonchingizni o'lchaydi. U foiz sifatida ifodalanadi va sizning namunangiz hajmi va populyatsiyangizdagi o'zgaruvchanlik darajasi bilan belgilanadi. Misol uchun, 95% ishonch darajasi, agar siz so'rovni bir necha marta o'tkazsangiz, natijalar 95% aniq bo'lishini anglatadi.

The xato chegarasi, boshqa tomondan, sizning so'rov natijalaringiz aholining haqiqiy qiymatidan qanchalik farq qilishi mumkinligini ko'rsatadigan o'lchovdir. U odatda foiz sifatida ifodalanadi va sizning namunangiz hajmi va populyatsiyangizdagi o'zgaruvchanlik darajasi bilan belgilanadi. Misol uchun, so'rov uchun xato chegarasi ortiqcha yoki minus 3% bo'lsin. Bunday holda, agar siz so'rovni bir necha marta o'tkazsangiz, haqiqiy aholi qiymati ishonch oralig'iga (tanlama o'rtacha plyus yoki minus xato chegarasi bilan belgilanadi) vaqtning 95% ga to'g'ri keladi.

Xulosa qilib aytganda, ishonch darajasi sizning namunangiz aholini to'g'ri ifodalashiga qanchalik ishonchingiz ko'rsatkichidir. Shu bilan birga, xato chegarasi sizning so'rov natijalaringiz aholi sonining haqiqiy qiymatidan qanchalik farq qilishi mumkinligini o'lchaydi.

Standart og'ish nima uchun muhim?

Standart og'ish ma'lumotlar to'plamining tarqalishini yoki tarqalishini o'lchaydi. Bu sizga ma'lumotlar to'plamidagi individual qiymatlar ma'lumotlar to'plamining o'rtacha qiymatidan qanchalik farq qilishini aytadi. So'rov uchun minimal namuna hajmini hisoblashda standart og'ish muhim ahamiyatga ega, chunki bu sizning namunangizda qanchalik aniqlik kerakligini aniqlashga yordam beradi.

Agar standart og'ish kichik bo'lsa, populyatsiyadagi qiymatlar o'rtacha qiymatga nisbatan yaqin bo'ladi, shuning uchun o'rtacha qiymatni yaxshi baholash uchun katta tanlama hajmi kerak bo'lmaydi. Boshqa tomondan, agar standart og'ish katta bo'lsa, populyatsiyadagi qiymatlar ko'proq tarqalgan, shuning uchun o'rtacha qiymatni yaxshi baholash uchun sizga kattaroq namuna hajmi kerak bo'ladi.

Umuman olganda, standart og'ish qanchalik katta bo'lsa, berilgan aniqlik darajasiga erishish uchun namuna hajmi shunchalik katta bo'ladi. Buning sababi shundaki, kattaroq standart og'ish populyatsiyaning o'zgaruvchanligini ko'rsatadi, shuning uchun populyatsiyaning o'rtacha qiymatini aniq baholash uchun sizga kattaroq namuna kerak bo'ladi.

Minimal namuna hajmini aniqlash formulasi

Muayyan populyatsiya uchun zarur bo'lgan minimal namuna hajmini aniqlash formulasi quyidagicha:

S = \ frac {\ frac {z ^ 2 \ marta p \ chap (1-p \ o'ng)} {e ^ 2}} {1+ \ chap (\ frac {z ^ 2 \ marta p \ chap (1-) p \ o'ng)} {e ^ 2N} \ o'ng)}

qaerda:

  • S = Siz kiritgan ma'lumotlarga binoan so'rov o'tkazishingiz kerak bo'lgan minimal namunaviy o'lcham.
  • N = Umumiy aholi soni. Bu siz baholamoqchi bo'lgan segment yoki aholining hajmi.
  • e = Xato chegarasi. Populyatsiyani tanlaganingizda, xatolik chegarasi bo'ladi.
  • z = Aholining ma'lum diapazonda javob tanlashiga qanchalik ishonchingiz komil. Ishonch ulushi z-skoriga aylanadi, ma'lum bir nisbatda standart og'ishlar soni o'rtacha qiymatdan uzoqda.
  • p = Standart og'ish (bu holda 0.5%).

Douglas Karr

Douglas Karr ning CMO hisoblanadi OpenINSIGHTS va asoschisi Martech Zone. Duglas o'nlab muvaffaqiyatli MarTech startaplariga yordam berdi, Martechni sotib olish va investitsiyalarida 5 milliard dollardan ortiq mablag'ni sinchkovlik bilan tekshirishda yordam berdi va kompaniyalarga savdo va marketing strategiyalarini amalga oshirish va avtomatlashtirishda yordam berishda davom etmoqda. Duglas xalqaro miqyosda tan olingan raqamli transformatsiya va MarTech mutaxassisi va ma'ruzachisi. Duglas, shuningdek, Dummie's qo'llanmasi va biznes rahbariyati kitobining nashr etilgan muallifi.

Haqida Maqolalar

Yuqoriga qaytish tugmasi
yaqin

Adblock aniqlandi

Martech Zone Sizga ushbu kontentni hech qanday to'lovsiz taqdim eta oladi, chunki biz saytimizni reklama daromadlari, sheriklik havolalari va homiylik orqali monetizatsiya qilamiz. Saytimizni ko'rayotganingizda reklama blokeringizni olib tashlasangiz, biz juda minnatdormiz.