Retina AI: marketing kampaniyalarini optimallashtirish va mijozlarning umr bo'yi qiymatini (CLV) o'rnatish uchun bashoratli AIdan foydalanish

Retina AI Persona prognozli mijozning umr bo'yi qiymati CLV

Marketologlar uchun muhit tez o'zgarib bormoqda. 2023-yilda Apple va Chrome’ning maxfiylikka yo‘naltirilgan iOS yangilanishlari uchinchi tomon cookie-fayllarini yo‘q qilish bilan birga, boshqa o‘zgarishlar qatorida, marketologlar o‘z o‘yinlarini yangi qoidalarga moslashtirishga majbur bo‘lmoqda. Katta o'zgarishlardan biri bu birinchi tomon ma'lumotlarida topilgan ortib borayotgan qiymatdir. Endi brendlar kampaniyalarni boshlashga yordam berish uchun obuna va birinchi tomon maʼlumotlariga tayanishi kerak.

Mijozning umr bo'yi qiymati (CLV) nima?

Mijozning umr bo'yi qiymati (CLV) har qanday mijoz sizning brendingiz bilan oʻtmish, hozirgi va kelajak bilan oʻzaro aloqada boʻlgan umumiy vaqt davomida biznesga qancha qiymat (odatda daromad yoki foyda marjasi) olib kelishini hisoblaydigan koʻrsatkichdir.

Ushbu siljishlar korxonalar uchun mijozlarning umr bo'yi qiymatini tushunish va bashorat qilishni strategik majburiyatga aylantiradi, bu ularga xarid qilishdan oldin o'z brendi uchun iste'molchilarning asosiy segmentlarini aniqlashga va raqobat va rivojlanish uchun marketing strategiyalarini optimallashtirishga yordam beradi.

Biroq, barcha CLV modellari bir xil tarzda yaratilgan emas - ko'pchilik uni individual darajada emas, balki jamlanganda yaratadi, shuning uchun kelajakdagi CLVni aniq bashorat qila olmaydi. Retina ishlab chiqaradigan individual darajadagi CLV bilan mijozlar o'zlarining eng yaxshi mijozlarini boshqalardan nimasi bilan ajratib turadiganini ajratib ko'rsatishlari va keyingi mijozlarni jalb qilish kampaniyasining rentabelligini oshirish uchun ushbu ma'lumotlarni o'z ichiga olishlari mumkin. Bundan tashqari, Retina mijozning brend bilan o'tmishdagi o'zaro munosabatlariga asoslangan dinamik CLV prognozini taqdim eta oladi, bu esa mijozlarga maxsus takliflar, chegirmalar va aktsiyalar bilan qaysi mijozlarni nishonga olishlari kerakligini bilish imkonini beradi.  

Retina AI nima?

Retina AI birinchi tranzaktsiyadan oldin mijozning umr bo'yi qiymatini taxmin qilish uchun sun'iy intellektdan foydalanadi.

Retina AI Bu yangi mijozlarning uzoq muddatli CLV-ni bashorat qiladigan yagona mahsulot bo'lib, o'sish bo'yicha sotuvchilarga real vaqtda kampaniya yoki kanal byudjetini optimallashtirish bo'yicha qarorlar qabul qilish imkonini beradi. Amaldagi Retina platformasiga misol qilib, Facebookda kampaniyalarni o'lchash va optimallashtirish uchun real vaqt rejimida yechim izlayotgan Medison Rid bilan ishimizdir. U erdagi jamoa markazlashtirilgan A/B testini o'tkazishni tanladi CLV: CAC (mijozlarni sotib olish xarajatlari) nisbati. 

Madison Rid misoli

Medison Rid Facebook’dagi test kampaniyasi bilan quyidagi maqsadlarga erishishni maqsad qilgan: ROAS va CLV kampaniyasini yaqin real vaqt rejimida o‘lchash, byudjetlarni foydaliroq kampaniyalarga qayta taqsimlash va qaysi reklama kreativi eng yuqori CLV:CAC nisbatlariga olib kelganini tushunish.

Madison Rid ikkala segment uchun bir xil maqsadli auditoriyadan foydalangan holda A/B testini o'rnatdi: Qo'shma Shtatlarda hech qachon Madison Rid mijozi bo'lmagan 25 yosh va undan katta ayollar.

  • A kampaniyasi odatdagidek biznes edi.
  • B kampaniyasi sinov segmenti sifatida o'zgartirildi.

Mijozning umr bo'yi qiymatidan foydalangan holda, test segmenti xaridlar uchun ijobiy va obunani bekor qilganlarga nisbatan salbiy optimallashtirildi. Ikkala segment ham bir xil reklama kreatividan foydalangan.

Medison Rid Facebook’dagi testni 50/50 nisbatda 4 hafta davomida kampaniya o‘rtalarida o‘zgartirishlarsiz o‘tkazdi. CLV: CAC nisbati darhol 5% ga oshdi, Facebook reklama menejeri doirasida mijozning umrbod qiymatidan foydalangan holda kampaniyani optimallashtirishning bevosita natijasi sifatida. Yaxshiroq CLV: CAC nisbati bilan bir qatorda, sinov kampaniyasi ko'proq taassurotlar, ko'proq veb-sayt xaridlari va ko'proq obunalarni to'pladi va natijada daromadning oshishiga olib keldi. Madison Rid har bir taassurot va har bir xarid narxini tejaydi, shu bilan birga qimmatroq uzoq muddatli mijozlarga ega bo'ldi.

Bunday natijalar Retinadan foydalanganda odatiy holdir. O'rtacha, Retina marketing samaradorligini 30% ga oshiradi, o'xshash auditoriya bilan CLV ni 44% ga oshiradi va reklama xarajatlaridan 8 baravar daromad oladi (ROAS) odatdagi marketing usullari bilan solishtirganda sotib olish kampaniyalarida. Haqiqiy vaqtda miqyosda mijozlarning taxmin qilingan qiymatiga asoslangan shaxsiylashtirish, oxir-oqibat, marketing texnologiyasidagi o'yinni o'zgartiradi. Uning demografiyaga emas, balki mijozlarning xatti-harakatlariga e'tibor qaratilishi uni marketing kampaniyalarini samarali, izchil g'alabalarga aylantirish uchun ma'lumotlardan noyob va intuitiv foydalanishga aylantiradi.

Retina AI quyidagi imkoniyatlarni taqdim etadi

  • CLV yetakchi ballari – Retina korxonalarga sifatli yetakchilarni aniqlash uchun barcha mijozlarni baholash vositalarini taqdim etadi. Ko'pgina korxonalar qaysi mijozlar umri davomida eng yuqori qiymatni berishiga ishonchlari komil emas. Retina’dan barcha kampaniyalar bo‘yicha reklama xarajatlarining o‘rtacha daromadliligini (ROAS) o‘lchash va doimiy ravishda yetakchilarni baholash va shunga mos ravishda CPAlarni yangilash uchun Retina’dan foydalangan holda, Retina bashoratlari eCLV yordamida optimallashtirilgan kampaniyada ancha yuqori ROAS hosil qiladi. Sun'iy intellektdan strategik foydalanish korxonalarga qoldiq qiymatni ko'rsatadigan mijozlarni aniqlash va ularga kirish imkonini beradi. Mijozlarni baholashdan tashqari, Retina tizimlar bo'ylab hisobot berish uchun mijozlar ma'lumotlar platformasi orqali ma'lumotlarni birlashtirishi va segmentlashi mumkin.
  • Kampaniya byudjetini optimallashtirish – Strategik marketologlar har doim reklama xarajatlarini optimallashtirish yo'llarini izlaydilar. Muammo shundaki, ko'pchilik sotuvchilar kampaniyaning oldingi samaradorligini o'lchashlari va kelajakdagi byudjetlarni mos ravishda o'zgartirishlari uchun 90 kungacha kutishlari kerak. Retina Early CLV sotuvchilarga real vaqt rejimida reklama xarajatlarini qayerga yo‘naltirish bo‘yicha oqilona tanlov qilish imkoniyatini beradi, bunda yuqori qiymatli mijozlar va istiqbolli mijozlar uchun o‘zlarining eng yuqori CPAlarini saqlab qoladilar. Bu yuqori ROAS va yuqori konversiya stavkalarini olish uchun yuqori qiymatli kampaniyalarning maqsadli CPAlarini tezda optimallashtiradi. 
  • Ko'rinadi tomoshabinlar – Retina biz ko‘p kompaniyalarning ROAS juda past ekanligini payqadik — odatda taxminan 1 yoki hatto 1 dan kam. Bu ko‘pincha kompaniyaning reklama xarajatlari ularning istiqbollari yoki mavjud mijozlarining umr bo‘yi qiymatiga mutanosib bo‘lmaganida sodir bo‘ladi. ROASni keskin oshirishning usullaridan biri qiymatga asoslangan o'xshash auditoriyalarni yaratish va mos keladigan taklif chegaralarini belgilashdir. Shu tarzda, korxonalar reklama xarajatlarini mijozlari uzoq muddatda ularga olib keladigan qiymat asosida optimallashtirishlari mumkin. Retina mijozlarining umr bo'yi qiymatiga asoslangan tashqi ko'rinishga ega auditoriya bilan bizneslar reklama xarajatlari daromadini uch baravar oshirishi mumkin.
  • Qiymatga asoslangan taklif – Qiymatga asoslangan takliflar, agar siz ularni sotib olish uchun juda ko'p pul sarflamasangiz, hatto arzonroq mijozlar ham sotib olishga arziydi degan fikrga asoslanadi. Ushbu taxmin bilan Retina mijozlarga o'zlarining Google va Facebook kampaniyalarida qiymatga asoslangan takliflarni (VBB) amalga oshirishga yordam beradi. Takliflar chegaralarini belgilash yuqori LTV:CAC nisbatlarini ta'minlashga yordam beradi va mijozlarga biznes maqsadlariga mos keladigan kampaniya parametrlarini o'zgartirish uchun ko'proq moslashuvchanlikni beradi. Retina'dan dinamik taklif chegaralari bilan mijozlar sotib olish xarajatlarini taklif chegaralarining 60% dan past ushlab turish orqali LTV:CAC nisbatlarini sezilarli darajada yaxshiladilar.
  • Moliyaviy va mijozlar salomatligi – Mijozlaringizning salomatligi va qiymati haqida hisobot. Quality of Customers Report™ (QoC) kompaniyaning mijozlar bazasini batafsil tahlil qiladi. QoC mijozlarning istiqbolli ko'rsatkichlariga va takroriy xarid xatti-harakatlari bilan qurilgan mijozlar kapitali hisoblariga e'tibor qaratadi.

Qo'shimcha ma'lumot olish uchun qo'ng'iroqni rejalashtirish