Sizning tashkilotingiz katta ma'lumotlardan foydalanishga tayyormi?

Katta ma'lumot

Katta ma'lumot aksariyat marketing tashkilotlari uchun haqiqatdan ko'ra ko'proq intilish. Big Data-ning strategik qiymati bo'yicha keng kelishuv ma'lumotlarning ekotizimini tuzish va shaxsiy aloqada hayotiy ma'lumotlarga asoslangan aniq tushunchalarni yaratish uchun zarur bo'lgan son-sanoqsiz yong'oq va boltlarning texnik muammolariga yo'l ochib beradi.

Tashkilotning yetti asosiy yo'nalish bo'yicha imkoniyatlarini tahlil qilib, Big Data-dan foydalanishga tayyorligini baholashingiz mumkin:

  1. Strategik qarash Big Data-ni biznes maqsadlariga erishish uchun muhim hissa sifatida qabul qilishdir. C-Suite majburiyatini tushunish va sotib olish - bu birinchi qadam, so'ngra vaqt, diqqat, ustuvorlik, resurslar va energiya taqsimoti. Gapirish oson. Strategik tanlovni amalga oshiradigan yuqori darajali rahbarlar va ish bilan shug'ullanadigan ma'lumotlar darajasidagi olimlar, ma'lumotlar tahlilchilari va ma'lumotlarga yo'naltirilgan sotuvchilar o'rtasida tez-tez uzilishlarni qidiring. Ko'pincha qarorlar ish darajasida etarli ma'lumotsiz qabul qilinadi. Ko'pincha tepadan ko'rinish va o'rtadan ko'rinish tubdan farq qiladi.
  2. Ma'lumotlar ekotizimi qoqintiruvchi to'siq yoki to'siq bo'lishi mumkin. Ko'pgina kompaniyalar eski tizimlar va cho'kib ketgan sarmoyalar tuzog'iga tushib qolishmoqda. Har bir firma mavjud sanitariya-tesisat tizimiga xaritada keltirilgan kelajakni aniq tasavvuriga ega emas. Tez-tez IT landshaftining texnik boshqaruvchilari va tegishli byudjetni ko'paytiradigan biznes foydalanuvchilari o'rtasida ishqalanish mavjud. Ko'pgina hollarda, oldinga qarash vaqtinchalik echimlar to'plamidir. 3500 dan ortiq kompaniyalar shu kabi da'volarni, o'xshash tillarni ishlatadigan va shunga o'xshash bitimlarni taklif qiladigan barcha turdagi texnik echimlarni taklif qilmoqdalar.
  3. Ma'lumotlarni boshqarish qabul qilish, normallashtirish, xavfsizlik va ustuvorlik rejasiga ega bo'lgan ma'lumot manbalarini tushunishni anglatadi. Buning uchun tezkor xavfsizlik choralarini, aniq belgilangan ruxsat rejimini va kirish va boshqarish uchun yo'llarni birlashtirish kerak. Boshqaruv qoidalari maxfiylik va ma'lumotlardan moslashuvchan foydalanish va qayta foydalanishga muvofiqlikni muvozanatlashtiradi. Ko'pincha bu masalalar yaxshilab ishlab chiqilgan siyosat va protokollarni aks ettirishdan ko'ra, aralashib ketadi yoki bir-biriga aralashadi.
  4. Amaliy tahlil tashkilotning qanchalik yaxshi joylashtirilganligi ko'rsatkichidir Analytics resurslar va sun'iy intellektni va mashinani o'rganishni ko'tarishga qodir. Muhim savollar: tashkilotda etarli narsa bormi? Analytics resurslar va ular qanday joylashtirilmoqda? Bor Analytics marketing va strategik ish oqimlariga singib ketganmi yoki vaqtincha ishlatilganmi? Bor Analytics asosiy biznes qarorlarini qabul qilish va sotib olish, saqlash, xarajatlarni kamaytirish va sodiqlik samaradorligini oshirishmi?
  5. Texnologik infratuzilma aksariyat kompaniyalarga tushadigan ma'lumotlarning torrentlarini qabul qilish, qayta ishlash, tozalash, xavfsizligini ta'minlash va yangilash uchun foydalaniladigan dasturiy ta'minot va ma'lumotlar tuzilmalarini baholaydi. Asosiy ko'rsatkichlar - bu avtomatlashtirish darajasi va ma'lumotlar to'plamlarini normallashtirish, individual identifikatorlarni echish, mazmunli segmentlarni yaratish va doimiy ravishda yangi real vaqtda ma'lumotlarni qabul qilish va qo'llash qobiliyatlari. Boshqa ijobiy ko'rsatkichlar - ESPlar, marketingni avtomatlashtirish va bulutli hisoblash ta'minotchilari bilan ittifoqlar.
  6. Case Development dasturidan foydalaning firmaning ular to'plagan va qayta ishlaydigan ma'lumotlardan haqiqatan ham foydalanish qobiliyatini o'lchaydi. Ular "eng yaxshi" mijozlarni aniqlay oladimi; keyingi eng yaxshi takliflarni taxmin qilish yoki sodiqlarni tarbiyalashmi? Shaxsiy xabarlarni yaratish, mikro segmentatsiyani amalga oshirish, mobil yoki ijtimoiy tarmoqlardagi xatti-harakatlarga javob berish yoki ko'plab kanallar orqali etkazib beriladigan bir nechta kontent kampaniyalarini yaratish uchun ular sanoatlashtirilgan mexanizmlarga egami?
  7. Matematik erkaklarni quchoqlash korporativ madaniyatning ko'rsatkichidir; tashkilotning yangi yondashuvlar va yangi texnologiyalarni o'rganish, o'zlashtirish va sotib olishga bo'lgan haqiqiy ishtahasini o'lchash. Har bir inson raqamli va ma'lumotlarni o'zgartirish ritorikasini namoyish etadi. Ammo ko'pchilik WMD-lardan qo'rqishadi (matematikani buzish qurollari). Ma'lumotlar markazini asosiy korporativ aktivga aylantirish uchun vaqt, resurs va pul mablag'larini sarflaydigan kompaniyalar soni ancha kam. Katta ma'lumotlarga tayyor bo'lish uzoq, qimmat va umidsizlikka olib kelishi mumkin. Bu har doim munosabat, ish oqimlari va texnologiyada sezilarli o'zgarishlarni talab qiladi. Ushbu ko'rsatkich tashkilotning ma'lumotlardan foydalanishning kelajakdagi maqsadlariga bo'lgan sodiqligini o'lchaydi.

Big Data-ning afzalliklarini anglash bu o'zgarishlarni boshqarish mashqidir. Ushbu ettita mezon bizga ma'lum bir tashkilot konvertatsiya spektri qaerga tushishi to'g'risida aniq fikr yuritishga imkon beradi. Qaerda ekanligingizni va qaerda bo'lishni xohlayotganingizni anglash, agar mashq qilish foydali bo'lsa, foydali bo'lishi mumkin.

 

Siz nima deb o'ylaysiz?

Ushbu sayt spamni kamaytirish uchun Akismet-dan foydalanadi. Fikringiz ma'lumotlarining qanday ishlashini bilib oling.