Nima uchun jamoaviy aloqa sizning Martech to'plamingizdan muhimroq?

Marketing jamoasi bilan aloqa va tahlil

Simo Ahavaning ma'lumotlar sifati va aloqa tuzilmalariga nisbatan odatiy bo'lmagan nuqtai nazari butun zalni obod qildi Analytics-ga o'ting! konferensiya. OWOXMDH mintaqasidagi MarTech etakchisi minglab mutaxassislarni ushbu yig'ilishga o'z bilimlari va g'oyalari bilan o'rtoqlashish uchun xush kelibsiz.

OWOX BI jamoasi Simo Ahava tomonidan taklif qilingan, albatta sizning biznesingizni rivojlantirish uchun potentsialga ega bo'lgan kontseptsiya haqida o'ylashingizni istardim. 

Ma'lumotlarning sifati va tashkilotning sifati

Ma'lumotlarning sifati uni tahlil qilayotgan odamga bog'liq. Odatda, biz vositalar, ish oqimlari va ma'lumotlar to'plamidagi ma'lumotlardagi barcha kamchiliklarni ayblaymiz. Ammo bu o'rinli emasmi?

Ochig'ini aytganda, ma'lumotlar sifati to'g'ridan-to'g'ri bizning tashkilotimiz ichida qanday aloqa qilishimizga bog'liq. Tashkilotning sifati ma'lumotlarni yig'ish, baholash va o'lchash yondashuvidan boshlab, qayta ishlash bilan davom etadigan va mahsulotning umumiy sifati va qaror qabul qilish bilan yakunlanadigan hamma narsani belgilaydi. 

Kompaniyalar va ularning aloqa tuzilmalari

Tasavvur qilaylik, kompaniya bitta vositaga ixtisoslashgan. Ushbu kompaniyaning odamlari muayyan muammolarni topishda va ularni B2B segmentida hal qilishda juda yaxshi. Hammasi juda zo'r va siz shubhasiz bu kabi juft kompaniyalarni bilasiz.

Ushbu kompaniyalar faoliyatining nojo'ya ta'siri uzoq muddatli ma'lumotlarning sifatiga qo'yiladigan talablarni oshirish jarayonida yashiringan. Shu bilan birga, biz ma'lumotlarni tahlil qilish uchun yaratilgan vositalar faqat ma'lumotlar bilan ishlashini va biznes muammolaridan ajratilganligini, hatto ularni hal qilish uchun yaratilganligini ham unutmasligimiz kerak. 

Shuning uchun yana bir turdagi firma paydo bo'ldi. Ushbu kompaniyalar ish oqimini disk raskadrovka qilishga ixtisoslashgan. Ular biznes-jarayonlarda bir qator muammolarni topishlari, ularni doskaga qo'yishlari va rahbarlarga aytishlari mumkin:

Mana, mana, u erda! Ushbu yangi biznes strategiyasini qo'llang va siz yaxshi bo'lasiz!

Ammo haqiqat bo'lish juda yaxshi eshitiladi. Vositalarni tushunishga asoslangan bo'lmagan maslahatlarning samaradorligi shubhali. Va o'sha konsalting kompaniyalari nima uchun bunday muammolar paydo bo'lganligini, har bir yangi kun nima uchun yangi murakkabliklar va xatolarni keltirib chiqarishi va qaysi vositalar noto'g'ri o'rnatilganligini tushunishga moyil emaslar.

Shunday qilib, ushbu kompaniyalarning foydasi o'z-o'zidan cheklangan. 

Ham ishbilarmonlik, ham asboblarni biladigan kompaniyalar mavjud. Ushbu kompaniyalarda har bir kishi o'ziga xos fazilatlarga ega bo'lgan odamlarni, o'z mahorati va bilimiga aniq mutaxassislarni yollash bilan ovora. Salqin. Ammo, odatda, ushbu kompaniyalar jamoaning ichidagi aloqa muammolarini hal qilishga qaratilgan emas, ular ko'pincha ularni ahamiyatsiz deb hisoblashadi. Shunday qilib, yangi muammolar paydo bo'lganda, jodugar ovi boshlanadi - bu kimning aybi? Balki BI mutaxassislari jarayonlarni chalkashtirib yubordir? Yo'q, dasturchilar texnik tavsifni o'qimadilar. Ammo umuman olganda, asosiy muammo shundaki, jamoa uni birgalikda hal qilish uchun muammoni aniq o'ylay olmaydi. 

Bu bizga shuni ko'rsatadiki, salqin mutaxassislar bilan to'ldirilgan kompaniyada ham, agar tashkilot bo'lmasa, hamma narsa zarur bo'lgandan ko'ra ko'proq kuch talab qiladi yetuk yetarli. Voyaga etganingiz va mas'uliyatli bo'lishingiz kerak degan g'oya, ayniqsa inqiroz paytida, ko'pchilik kompaniyalarda odamlar o'ylayotgan so'nggi narsa.

Hatto mening bog'chaga boradigan ikki yashar bolam ham men ishlagan ba'zi tashkilotlarga qaraganda ancha etukroq ko'rinadi.

Siz faqat ko'plab mutaxassislarni jalb qilish orqali samarali kompaniya yaratolmaysiz, chunki ularning hammasi biron bir guruh yoki bo'lim tomonidan singib ketgan. Shunday qilib menejment mutaxassislarni jalb qilishni davom ettirmoqda, ammo hech narsa o'zgarmaydi, chunki ish oqimining tuzilishi va mantig'i umuman o'zgarmaydi.

Agar siz ushbu guruhlar va bo'limlarning ichida va tashqarisida aloqa kanallarini yaratish uchun hech narsa qilmasangiz, sizning barcha harakatlaringiz ma'nosiz bo'ladi. Shuning uchun aloqa strategiyasi va etukligi Ahavaning diqqat markazida.

Konveyning qonuni analitik kompaniyalarga nisbatan qo'llanilgan

Ma'noli ma'lumotlar - Konvey qonuni

Ellik yil muqaddam Melvin Konvey ismli buyuk dasturchi quyidagi taklifni ilgari surdi va keyinchalik xalq orasida Konvey qonuni nomi bilan mashhur bo'ldi: 

Tizimlarni loyihalashtiradigan tashkilotlar. . . ushbu tashkilotlarning aloqa tuzilmalarining nusxalari bo'lgan dizaynlarni ishlab chiqarish bilan cheklangan.

Melvin Konvey, Konvey qonuni

Bu fikrlar bitta kompyuter bitta xonaga juda mos tushgan paytda paydo bo'ldi! Tasavvur qiling: mana bizda bitta kompyuter bitta kompyuterda ishlaydi, u erda yana bitta jamoa boshqa kompyuterda ishlaydi. Haqiqiy hayotda Konvey qonuni shuni anglatadiki, ushbu jamoalar o'rtasida yuzaga keladigan barcha aloqa kamchiliklari ular ishlab chiqadigan dasturlarning tuzilishi va funksionalligida aks etadi. 

Muallifning eslatmasi:

Ushbu nazariya rivojlanish dunyosida yuzlab marta sinovdan o'tgan va juda ko'p muhokama qilingan. Konvey qonunining eng aniq ta'rifi 2000 yillarning boshidagi eng nufuzli dasturchilardan biri Pieter Xintjens tomonidan yaratilgan bo'lib, u "agar siz shinam tashkilotda bo'lsangiz, siz shitty dasturini yaratasiz", deb aytgan. (Amdahldan Zipfgacha: Odamlar fizikasining o'nta qonuni)

Ushbu qonun marketing va tahlil dunyosida qanday ishlashini ko'rish oson. Ushbu dunyoda kompaniyalar turli manbalardan to'plangan ulkan hajmdagi ma'lumotlar bilan ishlashmoqda. Ma'lumotlarning o'zi adolatli ekanligiga barchamiz qo'shilishimiz mumkin. Agar ma'lumotlar to'plamini diqqat bilan tekshirsangiz, ushbu ma'lumotlarni to'plagan tashkilotlarning barcha kamchiliklarini ko'rasiz:

  • Muhandislar muammo haqida gaplashmagan qiymatlarni yo'qotish 
  • Hech kim e'tibor bermagan va hech kim kasr sonini muhokama qilmagan noto'g'ri format
  • Hech kim uzatish formatini (partiyani yoki oqimni) bilmaydigan va ma'lumotlarni kim qabul qilishi kerak bo'lgan joyda aloqa kechikadi

Shuning uchun ma'lumotlar almashinuvi tizimlari bizning kamchiliklarimizni to'liq ochib beradi.

Ma'lumotlarning sifati bu asboblar mutaxassislari, ish oqimlari bo'yicha mutaxassislar, menejerlarning yutug'i va bu odamlar o'rtasidagi aloqadir.

Ko'p tarmoqli jamoalar uchun eng yaxshi va eng yomon aloqa tuzilmalari

MarTech yoki marketing tahlil kompaniyasining odatdagi loyiha guruhi biznes-razvedka (BI) mutaxassislari, ma'lumotlar olimlari, dizaynerlar, sotuvchilar, tahlilchilar va dasturchilar (har qanday kombinatsiyada) dan iborat.

Ammo muloqotning muhimligini tushunmaydigan jamoada nima bo'ladi? Ko'ramiz. Dasturchilar uzoq vaqt davomida qattiq yozishgan holda kod yozadilar, jamoaning yana bir qismi esa ular estafetani topshirishini kutishadi. Oxir-oqibat, beta-versiyasi chiqadi va hamma nima uchun bu qadar vaqt ketgani haqida ming'irlaydi. Va birinchi nuqson paydo bo'lganda, hamma aybdorni qidiradi, lekin u erda yuzaga kelgan vaziyatdan qochish yo'llarini izlamaydi. 

Agar chuqurroq nazar tashlasak, o'zaro maqsadlar to'g'ri tushunilmaganligini (yoki umuman) ko'rgan bo'lamiz. Va bunday vaziyatda biz buzilgan yoki nuqsonli mahsulotni olamiz. 

Ko'p intizomli jamoalarni rag'batlantirish

Ushbu vaziyatning eng yomon xususiyatlari:

  • Ishtirok etishning etarli emasligi
  • Ishtirok etishning etishmasligi
  • Hamkorlikning etishmasligi
  • Ishonch yo'qligi

Buni qanday tuzatishimiz mumkin? Odamlarni gapirish orqali. 

Ko'p tarmoqli jamoalarni rag'batlantirish

Keling, barchani bir joyga to'playlik, munozara mavzularini belgilaymiz va haftalik uchrashuvlarni rejalashtiramiz: BI bilan marketing, dizaynerlar va ma'lumotlar bo'yicha mutaxassislar bilan dasturchilar. Shunda biz odamlar loyiha haqida gaplashishiga umid qilamiz. Ammo bu hali ham etarli emas, chunki jamoa a'zolari hali ham butun loyiha haqida gaplashmayapti va butun jamoa bilan gaplashmayapti. O'nlab uchrashuvlar bilan qor ostida qolish oson va hech qanday yo'l yo'q va ishni bajarishga vaqt yo'q. Uchrashuvlardan keyingi ushbu xabarlar qolgan vaqtni o'ldiradi va bundan keyin nima qilish kerakligini tushunadi. 

Shuning uchun uchrashuv faqat birinchi qadamdir. Bizda hali ham ba'zi muammolar mavjud:

  • Yomon aloqa
  • O'zaro maqsadlarning etishmasligi
  • Ishtirok etishning etarli emasligi

Ba'zida odamlar loyiha haqidagi muhim ma'lumotlarni o'z hamkasblariga etkazishga harakat qilishadi. Ammo mish-mishlar orqali xabar olish o'rniga ular uchun hamma narsa qilinadi. Odamlar o'z fikrlari va g'oyalarini qanday qilib to'g'ri va kerakli muhitda bo'lishishni bilmasalar, ma'lumot oluvchiga borishda yo'qoladi. 

Bu aloqa muammolari bilan kurashadigan kompaniyaning alomatlari. Va bu ularni uchrashuvlar bilan davolay boshlaydi. Ammo bizda har doim boshqa echim bor.

Barchani loyiha bo'yicha muloqot qilishiga boshlang. 

Jamoalarda ko'p intizomli aloqa

Ushbu yondashuvning eng yaxshi xususiyatlari:

  • Transparency
  • Ishtirok etish
  • Bilim va ko'nikmalar almashinuvi
  • Uzluksiz ta'lim

Bu nihoyatda murakkab tuzilish, uni yaratish qiyin. Ushbu usulni qo'llaydigan bir nechta ramkalarni bilishingiz mumkin: Agile, Lean, Scrum. Uni qanday nomlashingiz muhim emas; ularning barchasi "hamma narsani bir vaqtning o'zida yaratish" tamoyili asosida qurilgan. Ushbu taqvimlar, vazifalar navbatlari, demo-taqdimotlar va stend-up uchrashuvlari odamlarni loyiha haqida tez-tez va barchasini birgalikda gaplashishga majbur qiladi.

Shuning uchun menga Agile juda yoqadi, chunki u loyihaning omon qolishi uchun zaruriy shart sifatida aloqaning ahamiyatini o'z ichiga oladi.

Va agar siz Agile-ni yoqtirmaydigan tahlilchi deb hisoblasangiz, boshqa yo'l bilan qarang: bu sizning ishingiz natijalarini - barcha qayta ishlangan ma'lumotlaringizni, ajoyib boshqaruv panellarini, ma'lumotlar to'plamingizni - odamlarni ko'rsatishga yordam beradi. harakatlaringizni qadrlang. Ammo buning uchun siz hamkasblaringiz bilan uchrashishingiz va ular bilan davra suhbatida suhbatlashishingiz kerak.

Keyingisi nima? Hamma loyiha haqida gapira boshladi. Endi bizda sifatini isbotlash uchun loyihaning. Buning uchun kompaniyalar odatda eng yuqori malakaga ega maslahatchi yollashadi. 

Yaxshi maslahatchining asosiy mezoni (men sizga maslahatchi bo'lganim sababli ayta olaman) uning loyihadagi ishtirokini doimiy ravishda kamaytirib boradi.

Konsultant kompaniyani shunchaki kichik sirlarni boqishi mumkin emas, chunki bu kompaniyani etuk va o'zini o'zi ta'minlashga imkon bermaydi. Agar sizning kompaniyangiz allaqachon sizning maslahatchisiz yashay olmasa, siz olgan xizmat sifatini hisobga olishingiz kerak. 

Aytgancha, maslahatchi ma'ruza qilmasligi yoki siz uchun qo'shimcha juft bo'lib qolmasligi kerak. Buning uchun sizning ichki hamkasblaringiz bor.

Delegatsiya emas, balki ta'lim uchun marketologlarni yollang

Maslahatchi yollashning asosiy maqsadi - bu ta'lim, tuzilmalar va jarayonlarni aniqlash va aloqani osonlashtirish. Maslahatchining roli oylik hisobot berishdan iborat emas, aksincha o'zini loyihaga qo'shib qo'yish va jamoaning kundalik ishlariga qo'shilishdan iborat.

Yaxshi strategik marketing bo'yicha maslahatchi loyiha ishtirokchilarining bilimlari va tushunchalaridagi bo'shliqlarni to'ldiradi. Ammo u hech qachon kimdir uchun ishni bajarmasligi mumkin. Va bir kun, hamma maslahatchi holda juda yaxshi ishlashi kerak bo'ladi. 

Samarali muloqot natijalari - jodugar ovining yo'qligi va barmoq bilan ishora qilish. Vazifa boshlanishidan oldin, odamlar o'zlarining shubhalari va savollarini jamoaning boshqa a'zolari bilan bo'lishadilar. Shunday qilib, aksariyat muammolar ish boshlanishidan oldin hal qilinadi. 

Keling, bularning barchasi marketingni tahlil qilish ishining eng murakkab qismiga qanday ta'sir qilganini ko'rib chiqaylik: ma'lumotlar oqimlarini aniqlash va ma'lumotlarni birlashtirish.

Ma'lumot uzatish va qayta ishlash jarayonida aloqa tuzilishi qanday aks ettirilgan?

Keling, bizda uchta manba bor, ular bizga quyidagi ma'lumotlarni beradi: trafik ma'lumotlari, elektron tijorat mahsuloti ma'lumotlari / sodiqlik dasturidan sotib olingan ma'lumotlar va mobil tahlil ma'lumotlari. Ma'lumotlarni qayta ishlash bosqichlarini birma-bir bosib o'tamiz, barcha ma'lumotlarni Google Cloud-ga uzatishdan tortib, vizualizatsiya uchun hamma narsani yuborishgacha Google Data Studio yordami bilan Google BigQuery

Bizning misolimizga ko'ra, ma'lumotlarni qayta ishlashning har bir bosqichida odamlar aniq aloqani ta'minlash uchun qanday savollar berishlari kerak?

  • Ma'lumot yig'ish bosqichi. Agar muhim narsani o'lchashni unutib qo'ysak, o'tmishga qaytib, uni qayta o'lchay olmaymiz. Oldindan ko'rib chiqilishi kerak bo'lgan narsalar:
    • Agar biz eng muhim parametrlar va o'zgaruvchilarga qanday nom berishni bilmasak, qanday qilib barcha tartibsizliklar bilan kurashishimiz mumkin?
    • Voqealar qanday belgilanadi?
    • Tanlangan ma'lumotlar oqimlari uchun noyob identifikator nima bo'ladi?
    • Xavfsizlik va shaxsiy hayotga qanday g'amxo'rlik qilamiz? 
    • Ma'lumot yig'ishda cheklovlar mavjud bo'lganda qanday qilib ma'lumotlarni yig'amiz?
  • Ma'lumotlarni birlashtirish oqimga tushadi. Quyidagilarni ko'rib chiqing:
    • ETLning asosiy tamoyillari: bu ma'lumotlar uzatishning ommaviy yoki oqim turidirmi? 
    • Oqim va ommaviy ma'lumotlarni uzatishning birlashishini qanday belgilaymiz? 
    • Qanday qilib ularni bir xil ma'lumotlar sxemasida yo'qotish va xatolarsiz sozlashimiz mumkin?
    • Vaqt va xronologiya bo'yicha savollar: Vaqt tamg'alarini qanday tekshiramiz? 
    • Ma'lumotlarni yangilash va boyitish vaqt tamg'alarida to'g'ri ishlayotganligini qanday bilishimiz mumkin?
    • Xitlarni qanday tasdiqlaymiz? Noto'g'ri xitlar bilan nima sodir bo'ladi?

  • Ma'lumotlarni yig'ish bosqichi. Ko'rib chiqilishi kerak bo'lgan narsalar:
    • ETL jarayonlari uchun ixtisoslashtirilgan sozlamalar: yaroqsiz ma'lumotlar bilan nima qilishimiz kerak?
      Yamoq qilasizmi yoki yo'q qilasizmi 
    • Undan foyda olishimiz mumkinmi? 
    • Bu butun ma'lumotlar to'plamining sifatiga qanday ta'sir qiladi?

Ushbu bosqichlarning barchasi uchun birinchi tamoyil shundan iboratki, xatolar bir-birining ustiga yig'ilib, bir-biridan meros bo'lib olinadi. Birinchi bosqichda nuqson bilan to'plangan ma'lumotlar keyingi barcha bosqichlarda boshingizni ozgina kuydiradi. Ikkinchi tamoyil - ma'lumotlar sifatini ta'minlash uchun ballarni tanlashingiz kerak. Chunki yig'ilish bosqichida barcha ma'lumotlar bir-biriga aralashib ketadi va siz aralash ma'lumotlar sifatiga ta'sir qila olmaysiz. Ma'lumotlarning sifati mashinalarni o'rganish natijalarining sifatiga ta'sir ko'rsatadigan bu mashinani o'rganish loyihalari uchun juda muhimdir. Sifatsiz ma'lumotlar bilan yaxshi natijalarga erishib bo'lmaydi.

  • Vizualizatsiya
    Bu bosh direktorning bosqichi. Bosh direktor asboblar panelidagi raqamlarga qarab shunday dedi: "Yaxshi, biz bu yil ancha foyda oldik, hatto oldingisiga qaraganda ko'proq, lekin nima uchun barcha moliyaviy parametrlar qizil zonada ? " Va shu daqiqada, xatolarni qidirish juda kech, chunki ular uzoq vaqt oldin qo'lga olinishi kerak edi.

Hammasi aloqaga asoslangan. Va suhbat mavzularida. Yandex oqimini tayyorlash paytida nimani muhokama qilish kerakligi haqidagi misol:

Marketing BI: Snowplow, Google Analytics, Yandex

Siz ushbu savollarning aksariyatiga faqat butun jamoangiz bilan birgalikda javob topasiz. Chunki kimdir g'oyani boshqalar bilan sinab ko'rmasdan taxmin yoki shaxsiy fikrga asoslanib qaror qabul qilganda, xatolar paydo bo'lishi mumkin.

Murakkabliklar hamma joyda, hatto eng oddiy joylarda ham mavjud.

Yana bir misol: Mahsulot kartalarining taassurot ko'rsatkichlarini kuzatishda tahlilchi xatoni sezadi. Xit ma'lumotlariga, barcha bannerlar va mahsulot kartalaridagi barcha taassurotlar sahifa yuklangandan so'ng darhol yuborildi. Ammo foydalanuvchi haqiqatan ham sahifadagi barcha narsalarga qaraganiga amin bo'la olmaymiz. Tahlilchi bu haqda ularga batafsil ma'lumot berish uchun jamoaga keladi.

BI biz vaziyatni shunday qoldirolmasligimizni aytadi.

Agar mahsulot ko'rsatilganligiga ishonchimiz komil bo'lmasa, CPMni qanday hisoblashimiz mumkin? Keyin rasmlar uchun malakali KTR nima?

Marketologlar javob berishadi:

Mana, barchangiz, biz eng yaxshi CTR-ni ko'rsatadigan hisobotni yaratishimiz va boshqa joylarda o'xshash ijodiy banner yoki fotosurat bilan tekshirib ko'rishimiz mumkin.

Va keyin ishlab chiquvchilar:

Ha, biz ushbu muammoni aylantirishni kuzatish va mavzu ko'rinishini tekshirish uchun yangi integratsiyamiz yordamida hal qila olamiz.

Va nihoyat, UI / UX dizaynerlari:

Ha! Biz nihoyat dangasa yoki abadiy varaqlash yoki sahifalashga muhtojligimizni tanlashimiz mumkin!

Ushbu kichik jamoa bosib o'tgan qadamlar:

  1. Muammoni aniqladi
  2. Muammoning biznes natijalarini taqdim etdi
  3. O'zgarishlar ta'sirini o'lchadi
  4. Taqdim etilgan texnik qarorlar
  5. Arzimas daromadni kashf etdi

Ushbu muammoni hal qilish uchun ular barcha tizimlardan ma'lumotlar yig'ilishini tekshirishlari kerak. Ma'lumotlar sxemasining bir qismidagi qisman echim biznes muammosini hal qilmaydi.

dizaynni tekislang

Shuning uchun biz birgalikda ishlashimiz kerak. Ma'lumotlar har kuni mas'uliyat bilan to'planishi kerak va buni qilish juda qiyin. Va ma'lumotlar sifatiga erishish kerak kerakli odamlarni yollash, kerakli vositalarni sotib olish va tashkilotning muvaffaqiyati uchun muhim bo'lgan samarali aloqa tuzilmalarini barpo etishga pul, vaqt va kuch sarflash.

Siz nima deb o'ylaysiz?

Ushbu sayt spamni kamaytirish uchun Akismet-dan foydalanadi. Fikringiz ma'lumotlarining qanday ishlashini bilib oling.