Elektron tijoratning yangi yuzi: sanoatda mashinani o'rganishning ta'siri

Elektron tijorat va mashinani o'rganish

Kompyuterlar o'z qarorlarini qabul qilish uchun naqshlarni tanib olishlari va o'rganishlari mumkinligini hech taxmin qilganmisiz? Agar javobingiz yo'q bo'lsa, siz elektron tijorat sohasidagi ko'plab mutaxassislar bilan bir xil qayiqdasiz; uning hozirgi holatini hech kim bashorat qila olmas edi.

Biroq, so'nggi bir necha o'n yilliklarda elektron tijorat evolyutsiyasida mashinani o'rganish muhim rol o'ynadi. Keling, elektron tijorat hozir qayerda va qanday ekanligini ko'rib chiqaylik mashinani o'rganish xizmati provayderlari unchalik uzoq bo'lmagan kelajakda uni shakllantiradi.

Elektron tijorat sanoatida nima o'zgarmoqda?

Ba'zilar elektron tijoratni nisbatan yangi hodisa deb hisoblashlari mumkin, bu sohadagi texnologik yutuqlar tufayli xarid qilish uslubimizni tubdan o'zgartirdi. Biroq, bu butunlay shunday emas.

Garchi texnologiya bugungi kunda do'konlar bilan qanday aloqada bo'lishimizda katta rol o'ynasa ham, elektron tijorat 40 yildan ortiq vaqtdan beri mavjud va u har qachongidan ham kattaroqdir.

4.28 yilda butun dunyo bo'ylab chakana elektron tijorat savdosi 2020 trillion dollarga yetdi, 5.4 yilda esa elektron chakana savdo daromadlari 2022 trillion dollarga yetishi kutilmoqda.

Statista

Ammo agar texnologiya doimo mavjud bo'lsa, mashinani o'rganish sanoatni qanday o'zgartirmoqda? Bu oddiy. Sun'iy intellekt qanchalik kuchli va o'zgaruvchan bo'lishi mumkinligini ko'rsatish uchun oddiy tahlil tizimlari tasvirini yo'q qiladi.

Avvalgi yillarda sun'iy intellekt va mashinani o'rganish juda rivojlanmagan va amalga oshirilishida sodda bo'lib, ularning mumkin bo'lgan ilovalari nuqtai nazaridan porlashi mumkin edi. Biroq, endi bunday emas.

Brendlar o'z mahsulotlarini mijozlar oldida targ'ib qilish uchun ovozli qidiruv kabi tushunchalardan foydalanishi mumkin, chunki mashinani o'rganish va chatbotlar kabi texnologiyalar keng tarqalgan. AI, shuningdek, inventarni prognozlash va backend yordami bilan yordam berishi mumkin.

Mashinani o'rganish va tavsiya qilish dvigatellari

Elektron tijoratda ushbu texnologiyaning bir nechta asosiy ilovalari mavjud. Global miqyosda tavsiya dvigatellari eng issiq tendentsiyalardan biridir. Siz mashinani o'rganish algoritmlaridan foydalangan holda va katta hajmdagi ma'lumotlarni osonlik bilan qayta ishlashdan foydalangan holda yuz millionlab odamlarning onlayn faolligini sinchkovlik bilan baholashingiz mumkin. Siz undan ma'lum bir mijoz yoki mijozlar guruhi uchun ularning manfaatlaridan kelib chiqqan holda mahsulot tavsiyalarini ishlab chiqarish uchun foydalanishingiz mumkin (avto-segmentatsiya).

Bu qanday ishlaydi?

Joriy veb-sayt trafigiga oid katta hajmdagi ma'lumotlarni baholash orqali mijoz qaysi kichik sahifalardan foydalanishini aniqlashingiz mumkin. Siz u nimaga intilganini va ko'p vaqtini qayerda o'tkazganini ayta olasiz. Bundan tashqari, natijalar bir nechta ma'lumot manbalariga asoslangan tavsiya etilgan narsalar bilan shaxsiylashtirilgan sahifada taqdim etiladi: mijozlarning oldingi faoliyati profili, qiziqishlari (masalan, sevimli mashg'ulotlari), ob-havo, joylashuv va ijtimoiy media ma'lumotlari.

Mashinani o'rganish va chatbotlar

Strukturaviy ma'lumotlarni tahlil qilish orqali, mashina o'rganish asosida ishlaydigan chatbotlar foydalanuvchilar bilan ko'proq "inson" suhbatni yaratishi mumkin. Chatbotlar mashinani o'rganishdan foydalangan holda iste'molchilar so'rovlariga javob berish uchun umumiy ma'lumotlar bilan dasturlashtirilishi mumkin. Aslida, bot qancha ko'p odamlar bilan o'zaro aloqada bo'lsa, u elektron tijorat sayti mahsulot/xizmatlarini shunchalik yaxshi tushunadi. Savollar berish orqali chatbotlar shaxsiylashtirilgan kuponlar berishi, potentsial sotish imkoniyatlarini ochib berishi va mijozning uzoq muddatli ehtiyojlarini qondirishi mumkin. Veb-sayt uchun maxsus chatbotni loyihalash, qurish va integratsiyalash narxi taxminan 28,000 XNUMX dollarni tashkil qiladi. Buning uchun to'lash uchun kichik biznes kreditidan foydalanish mumkin. 

Mashinani o'rganish va qidiruv natijalari

Foydalanuvchilar qidiruv so'rovi asosida qidirayotgan narsani aniq topish uchun mashinani o'rganishdan foydalanishlari mumkin. Mijozlar hozirda kalit so'zlar yordamida elektron tijorat saytida mahsulotlarni qidirmoqda, shuning uchun sayt egasi ushbu kalit so'zlar foydalanuvchilar izlayotgan mahsulotlarga tayinlanganligini kafolatlashi kerak.

Mashinani o'rganish tez-tez ishlatiladigan kalit so'zlarning sinonimlarini, shuningdek, odamlar bir xil savol uchun ishlatadigan taqqoslanadigan iboralarni izlash orqali yordam beradi. Ushbu texnologiyaning bunga erishish qobiliyati uning veb-sayt va uning tahlilini baholash qobiliyatidan kelib chiqadi. Natijada, e-tijorat saytlari yuqori baholi mahsulotlarni sahifaning yuqori qismiga joylashtirishi mumkin, shu bilan birga bosish tezligi va oldingi konvertatsiyalarga ustunlik beradi. 

Bugungi kunda gigantlar yoqadi eBay buning muhimligini anglab yetdilar. Ko'rsatilgan 800 milliondan ortiq ob'ektlar bilan kompaniya sun'iy intellekt va tahlillardan foydalangan holda eng mos qidiruv natijalarini prognozlash va taklif qilish imkoniyatiga ega. 

Mashinani o'rganish va elektron tijorat maqsadli

Jismoniy do'kondan farqli o'laroq, siz mijozlar bilan nima xohlashlarini yoki nimaga muhtojligini bilish uchun gaplashishingiz mumkin, onlayn-do'konlar katta miqdordagi mijozlar ma'lumotlari bilan bombardimon qilinadi.

Natijada, mijozlar segmentatsiyasi elektron tijorat sanoati uchun juda muhim, chunki u korxonalarga o'z aloqa usullarini har bir mijozga moslashtirish imkonini beradi. Mashinani o'rganish mijozlaringizning xohish-istaklarini tushunishga yordam beradi va ularga yanada moslashtirilgan xarid tajribasini taqdim etadi.

Mashinani o'rganish va mijozlar tajribasi

Elektron tijorat kompaniyalari o'z mijozlariga ko'proq moslashtirilgan tajriba taqdim etish uchun mashinani o'rganishdan foydalanishlari mumkin. Bugungi kunda xaridorlar nafaqat o'zlarining sevimli brendlari bilan shaxsiy tarzda muloqot qilishni afzal ko'rishadi, balki talab qilishadi. Chakana sotuvchilar sun'iy intellekt va mashinani o'rganishdan foydalangan holda o'z mijozlari bilan har bir aloqani moslashtira oladi, natijada mijozlar tajribasi yaxshilanadi.

Bundan tashqari, ular mashinani o'rganish orqali mijozlarga xizmat ko'rsatish muammolarining paydo bo'lishining oldini olishlari mumkin. Mashinani o'rganish bilan aravadan voz kechish stavkalari, shubhasiz, pasayadi va sotuvlar oxir-oqibat ortadi. Mijozlarni qo‘llab-quvvatlash botlari, odamlardan farqli o‘laroq, kechayu kunduzning istalgan vaqtida xolis javob bera oladi. 

Mashinani o'rganish va firibgarlikni aniqlash

Ko'proq ma'lumotlarga ega bo'lsangiz, anomaliyalarni aniqlash osonroq bo'ladi. Shunday qilib, siz mashinani o'rganishdan ma'lumotlardagi tendentsiyalarni ko'rish, nima "normal" va nima bo'lmasligini tushunish va biror narsa noto'g'ri ketganda ogohlantirishlarni olish uchun foydalanishingiz mumkin.

Buning uchun "Firibgarlikni aniqlash" eng keng tarqalgan dastur hisoblanadi. O'g'irlangan kredit kartalari bilan katta miqdordagi tovarlarni sotib olgan yoki tovarlar yetkazib berilgandan keyin buyurtmalarini bekor qilgan mijozlar chakana sotuvchilar uchun keng tarqalgan muammolardir. Bu yerda mashinani o‘rganish boshlanadi.

Mashinani o'rganish va dinamik narxlash

Dinamik narxlarda, elektron tijoratda mashinani o'rganish juda foydali bo'lishi mumkin va sizning KPIlaringizni oshirishga yordam beradi. Algoritmlarning ma'lumotlardan yangi naqshlarni o'rganish qobiliyati bu foydalilikning manbai hisoblanadi. Natijada, ushbu algoritmlar doimiy ravishda yangi so'rovlar va tendentsiyalarni o'rganadi va aniqlaydi. Oddiy narxlarni pasaytirishga ishonish o'rniga, elektron tijorat korxonalari har bir mahsulot uchun ideal narxni aniqlashga yordam beradigan bashoratli modellardan foydalanishlari mumkin. Siz eng yaxshi taklifni, eng yaxshi narxni tanlashingiz va real vaqtda chegirmalarni ko'rsatishingiz mumkin, shu bilan birga savdoni oshirish va inventarizatsiyani optimallashtirish uchun eng yaxshi strategiyani ko'rib chiqishingiz mumkin.

Xulosa qilmoq

Mashinani o'rganishning elektron tijorat sanoatini shakllantirish usullari son-sanoqsiz. Ushbu texnologiyaning ilovalari elektron tijorat sohasida mijozlarga xizmat ko'rsatish va biznes o'sishiga bevosita ta'sir qiladi. Sizning kompaniyangiz mijozlarga xizmat ko'rsatish, mijozlarni qo'llab-quvvatlash, samaradorlik va ishlab chiqarishni yaxshilaydi, shuningdek, kadrlar bo'yicha yaxshiroq qarorlar qabul qiladi. Elektron tijorat uchun mashinani o'rganish algoritmlari rivojlanib borar ekan, elektron tijorat biznesiga muhim xizmat qilishda davom etadi.

Vendorland-ning Mashinani o'rganish kompaniyalari ro'yxatini ko'ring

Siz nima deb o'ylaysiz?

Ushbu sayt spamni kamaytirish uchun Akismet-dan foydalanadi. Fikringiz ma'lumotlarining qanday ishlashini bilib oling.