B2B mijozlarini mashinasozlik bilan qanday bilish mumkin

Machine Learning

B2C firmalari mijozlarni tahlil qilish tashabbuslarida birinchi o'rinda turadi. Elektron tijorat, ijtimoiy tarmoqlar va mobil tijorat kabi turli xil kanallar bunday korxonalarga marketingni haykaltarosh qilish va mijozlarga mukammal xizmatlarni taklif qilish imkoniyatini berdi. Ayniqsa, keng qamrovli ma'lumotlar va mashinalarni o'rganish protseduralari orqali rivojlangan tahlillar B2C strategistlariga iste'molchilarning xatti-harakatlarini va ularning faoliyatini onlayn tizimlar orqali yaxshiroq tanib olishga imkon berdi. 

Mashinada o'qitish, shuningdek, biznes xaridorlari haqida tushuncha olish uchun yangi paydo bo'lgan qobiliyatni taklif etadi. Biroq, B2B firmalari tomonidan farzandlikka olish hali boshlangani yo'q. Mashinada o'qitishning tobora ommalashib borayotganiga qaramay, uning hozirgi tushunchaga mos kelishi to'g'risida hali ham ko'p chalkashliklar mavjud B2B mijozlarga xizmat ko'rsatish. Keling, buni bugun aniqlaymiz.

Mijozning harakatlaridagi naqshlarni tushunishni mashinada o'rganish

Biz bilamizki, kompyuterda o'qitish bu shunchaki aniq buyruqlarsiz bizning aql-idrokimizga taqlid qilish uchun mo'ljallangan algoritmlar sinfidir. Va bu yondashuv atrofimizdagi naqsh va korrelyatsiyalarni tanib olishimiz va yuqori tushunchaga erishishimizga eng yaqin.

An'anaviy B2B tushunchalari kompaniyaning hajmi, daromadi, kapitallashuvi yoki ishchilari va boshqalar kabi cheklangan ma'lumotlar atrofida aylandi SIC kodlari bo'yicha tasniflangan sanoat turi. Biroq, to'g'ri dasturlashtirilgan mashinani o'rganish vositasi mijozlarni real vaqtda ma'lumotlarga asoslangan holda oqilona segmentlashtirishga yordam beradi. 

Bu sizning mijozlaringizning ehtiyojlari, munosabatlari, afzalliklari va sizning mahsulotingiz yoki xizmatlaringiz bilan bog'liq xatti-harakatlar to'g'risida tegishli tushunchalarni aniqlaydi va ushbu marketingdan va savdo-sotiq tadbirlarini optimallashtirish uchun foydalanadi. 

Mijozlar ma'lumotlarini segmentatsiyalash uchun mashinani o'rganish 

Bizning veb-saytlarimiz orqali biz o'z mijozlarimizning harakatlari orqali yig'adigan barcha mijozlar ma'lumotlari bo'yicha mashinasozlikni qo'llash orqali sotuvchilar xaridorning hayotiy tsiklini, bozorni real vaqt rejimida tezda boshqarishi va tushunishi, sodiqlik dasturlarini ishlab chiqishi, shaxsiy va kerakli aloqalarni shakllantirishi, yangi mijozlar olishlari va qimmatli mijozlarni uzoqroq muddat saqlab qolish.

Mashinada o'qitish yakka shaxsiylashtirish uchun muhim bo'lgan rivojlangan segmentatsiyani ta'minlaydi. Masalan, agar sizning B2B kompaniyangiz maqsadi bo'lsa mijozlar tajribasini takomillashtirish va har bir aloqaning dolzarbligini kuchaytirganda, mijozlar ma'lumotlarini aniq segmentatsiyasi kalitga ega bo'lishi mumkin.  

Ammo, buning amalga oshishi uchun siz mashinani o'rganish hech qanday muammosiz ishlashi mumkin bo'lgan yagona, toza ma'lumotlar bazasini saqlashingiz kerak. Shunday qilib, sizda bunday toza yozuvlar mavjud bo'lsa, siz mijozlarni quyida keltirilgan atributlar asosida segmentlashtirish uchun mashinasozlikdan foydalanishingiz mumkin:

  • Hayot sikli
  • Harakatlar 
  • qiymati
  • Ehtiyojlar / mahsulotga asoslangan atributlar 
  • Demografiya
  • Ko'proq

Trendsga asoslangan strategiyalarni tavsiya qilishni mashina orqali o'rganish 

Mijozlar ma'lumotlar bazasini segmentlashtirgandan so'ng, ushbu ma'lumotlarga asoslanib nima qilish kerakligini hal qilishingiz kerak. Mana bir misol:

Agar AQShdagi mingyillik odamlar onlayn oziq-ovqat do'koniga tashrif buyurib, ozuqaviy yorliqdagi shakar miqdorini tekshirish uchun paketni varaqlasa va xarid qilmasdan yurib ketsa, mashinasozlik ushbu tendentsiyani tan olishi va ushbu harakatlarni amalga oshirgan barcha mijozlarni aniqlashi mumkin. Marketologlar bunday real vaqtda ma'lumotlardan o'rganishlari va shunga muvofiq harakat qilishlari mumkin.

Mijozlarga to'g'ri tarkibni etkazib berishni mashinada o'rganish

Avvalroq, B2B mijozlariga marketing kelgusi reklama tadbirlari uchun o'z ma'lumotlarini to'playdigan tarkib yaratishni o'z ichiga olgan. Masalan, eksklyuziv elektron kitobni yuklab olish uchun anketani to'ldirishni yoki har qanday mahsulotni namoyish qilishni talab qilishni so'rash. 

Garchi bunday tarkib etakchilarni egallashi mumkin bo'lsa-da, veb-saytga tashrif buyuruvchilarning aksariyati tarkibni ko'rish uchun elektron pochta identifikatorlari yoki telefon raqamlarini baham ko'rishni istamaydilar. Ga ko'ra The Manifest so'rovi natijalari, Odamlarning 81% onlayn shakldan voz kechishdi uni to'ldirishda. Shunday qilib, bu potentsial ishlab chiqarishning kafolatlangan usuli emas.

Mashinali o'rganish B2B sotuvchilariga ro'yxatdan o'tish shakllarini to'ldirishni talab qilmasdan veb-saytdan sifatli yo'nalishlarga ega bo'lish imkoniyatini beradi. Masalan, B2B kompaniyasi tashrif buyuruvchining veb-saytidagi xatti-harakatlarini tahlil qilish va qiziqarli tarkibni kerakli vaqtda avtomatik ravishda shaxsiylashtirilgan tarzda namoyish qilish uchun mashinasozlikdan foydalanishi mumkin. 

B2B mijozlari tarkibni nafaqat sotib olish ehtiyojlari asosida, balki sotib olish safarida bo'lgan nuqtalari asosida ham iste'mol qiladilar. Shunday qilib, xaridorlarning o'zaro ta'sir o'tkazish joylarida tarkibni taqdim etish va ularning ehtiyojlarini real vaqtda moslashtirish sizga qisqa vaqt ichida maksimal miqdordagi yutuqlarga erishishga yordam beradi.

Mijozlarga o'z-o'ziga xizmat ko'rsatishga e'tiborni qaratishni mashinada o'rganish

O'z-o'ziga xizmat ko'rsatish - bu tashrif buyuruvchi / mijozning qo'llab-quvvatlashini topishi     

Shu sababli, ko'plab tashkilotlar mijozlarga yaxshiroq tajriba taqdim etish uchun o'z-o'ziga xizmat ko'rsatishni ko'paytirdilar. O'z-o'ziga xizmat - bu mashina o'rganish dasturlari uchun odatiy holdir. Chat-botlar, virtual yordamchilar va boshqa bir qator sun'iy intellektni takomillashtirilgan vositalar mijozlarga xizmat ko'rsatish agenti kabi o'zaro aloqalarni o'rganishi va taqlid qilishi mumkin. 

O'z-o'ziga xizmat ko'rsatuvchi dasturlar vaqt o'tishi bilan yanada murakkab vazifalarni bajarish uchun o'tmishdagi tajribalar va o'zaro aloqalardan o'rganadilar. Ushbu vositalar veb-saytga tashrif buyuruvchilar bilan muhim muloqotni amalga oshirishda o'zaro ta'sirini optimallashtirishga qadar, masalan, muammo va uning echimi o'rtasidagi bog'liqlikni aniqlashga qadar rivojlanishi mumkin. 

Bundan tashqari, ba'zi vositalar doimiy ravishda takomillashtirish uchun chuqur o'rganishni qo'llaydi, natijada foydalanuvchilarga aniqroq yordam beriladi.

O'rash

Nafaqat bu, mashinada o'rganish boshqa turli xil dasturlarga ega. Marketologlar uchun bu murakkab va majburiy bo'lmagan mijoz segmentlarini, ularning xulq-atvorini va mijozlar bilan qanday qilib aloqada bo'lishni o'rganishning to'g'ri kalitidir. Xaridorning turli jihatlarini tushunishga yordam berish orqali, mashinani o'rganish texnologiyasi, shubhasiz, B2B kompaniyangizni mislsiz muvaffaqiyatga erishishi mumkin.

Siz nima deb o'ylaysiz?

Ushbu sayt spamni kamaytirish uchun Akismet-dan foydalanadi. Fikringiz ma'lumotlarining qanday ishlashini bilib oling.