Oxiridan oxirigacha tahlil qilish korxonalarga qanday yordam beradi

OWOX BI oxiridan oxirigacha tahlil

End-to-end analitikasi nafaqat chiroyli ma'ruzalar va grafikalar. Har bir mijozning yo'lini kuzatib borish qobiliyati, birinchi teginish nuqtasidan tortib to doimiy xaridlargacha, korxonalarga samarasiz va ortiqcha baholangan reklama kanallari narxini pasaytirish, ROI-ni oshirish va ularning onlayn mavjudligi oflayn savdoga qanday ta'sir qilishini baholashda yordam beradi. OWOX BI tahlilchilar beshta amaliy tadqiqotlarni to'pladilar, bu yuqori sifatli tahlillar biznesning muvaffaqiyatli va daromadli bo'lishiga yordam beradi.

Onlayn hissalarni baholash uchun uchidan uchigacha tahlillardan foydalanish

Vaziyat. Kompaniya onlayn-do'kon va bir nechta jismoniy chakana savdo do'konlarini ochdi. Mijozlar tovarlarni to'g'ridan-to'g'ri kompaniyaning veb-saytidan sotib olishlari yoki Internet orqali tekshirishlari va sotib olish uchun jismoniy do'konga kelishlari mumkin. Egasi onlayn va oflayn savdolardan tushumlarni taqqosladi va jismoniy do'kon ancha ko'p foyda keltiradi degan xulosaga keldi.

Maqsad. Onlayn savdo-sotiqdan voz kechish va jismoniy do'konlarga e'tibor qaratish to'g'risida qaror qabul qiling.

Amaliy echim. Ichki kiyim ishlab chiqaruvchi kompaniyaDarjeeling ROPO effektini - uning onlayn bo'lishining oflayn sotuvga ta'sirini o'rganib chiqdi. Darjeeling mutaxassislari do'kondan sotib olishdan oldin xaridorlarning 40% saytga tashrif buyurgan degan xulosaga kelishdi. Binobarin, onlayn-do'konsiz ularning xaridlarining deyarli yarmi amalga oshmaydi.

Ushbu ma'lumotni olish uchun kompaniya ma'lumotlarni yig'ish, saqlash va qayta ishlashning ikkita tizimiga asoslandi:

  • Google Analytics veb-saytidagi foydalanuvchilarning xatti-harakatlari to'g'risida ma'lumot olish uchun
  • Kompaniyaning xarajatlari va buyurtmani bajarish to'g'risidagi ma'lumotlari uchun CRM

Darjeeling sotuvchilari turli xil tuzilmalar va mantiqlarga ega bo'lgan ushbu tizimlarning ma'lumotlarini birlashtirdilar. Birlashtirilgan hisobotni yaratish uchun Darjeeling oxiridan oxirigacha tahlil qilish uchun BI tizimidan foydalangan.

Investitsiyalarning rentabelligini oshirish uchun uchidan uchigacha tahlillardan foydalanish

Vaziyat. Biznes xaridorlarni jalb qilish uchun bir nechta reklama kanallaridan foydalanadi, jumladan qidiruv, kontekstli reklama, ijtimoiy tarmoqlar va televidenie. Ularning barchasi narxlari va samaradorligi jihatidan farq qiladi.

Maqsad. Samarasiz va qimmat reklamalardan saqlaning va faqat samarali va arzon reklamalardan foydalaning. Buni har bir kanalning narxini va uni keltiradigan qiymat bilan taqqoslash uchun uchidan-oxirigacha tahlil yordamida amalga oshirish mumkin.

Amaliy echim. InDoktor Ryadom tibbiy klinikalar zanjiri, bemorlar shifokorlar bilan turli xil kanallar orqali: veb-saytda, telefon orqali yoki qabulxonada muloqot qilishlari mumkin. Doimiy veb-tahlil vositalari har bir tashrifchining qaerdan kelganini aniqlash uchun etarli emas edi, ammo ma'lumotlar turli xil tizimlarda to'plangan va ular bilan bog'liq bo'lmaganligi sababli. Zanjir tahlilchilari quyidagi ma'lumotlarni bir tizimga birlashtirishlari kerak edi:

  • Google Analytics-dan foydalanuvchi harakati haqida ma'lumotlar
  • Qo'ng'iroqlarni kuzatish tizimlaridan ma'lumotlarni chaqirish
  • Barcha reklama manbalaridan xarajatlar to'g'risidagi ma'lumotlar
  • Bemorlar, qabullar va klinikaning ichki tizimidagi daromadlar to'g'risidagi ma'lumotlar

Ushbu jamoaviy ma'lumotlarga asoslangan hisobotlarda qaysi kanallar o'z samarasini bermaganligi ko'rsatilgan. Bu klinika zanjiriga reklama xarajatlarini optimallashtirishga yordam berdi. Masalan, kontekstli reklamada sotuvchilar faqat yaxshi semantikaga ega kampaniyalarni qoldirib, geoservislar uchun byudjetni ko'paytirdilar. Natijada, doktor Ryadom individual kanallarning ROI-ni 2.5 baravar oshirdi va reklama xarajatlarini ikki baravarga qisqartirdi.

O'sish yo'nalishlarini topish uchun oxiridan oxirigacha tahlillardan foydalanish

Vaziyat. Biror narsani yaxshilashdan oldin, aniq nima to'g'ri ishlamayotganligini bilib olishingiz kerak. Masalan, kontekstli reklamadagi kampaniyalar va qidiruv iboralari soni shunchalik tez o'sdiki, ularni endi qo'lda boshqarish imkonsiz. Shunday qilib siz takliflarni boshqarishni avtomatlashtirishga qaror qildingiz. Buning uchun siz bir necha ming qidiruv iboralarining har birining samaradorligini tushunishingiz kerak. Axir, noto'g'ri baholash bilan siz o'zingizning byudjetingizni behuda birlashtirasiz yoki kamroq potentsial mijozlarni jalb qilishingiz mumkin.

Maqsad. Minglab qidiruv so'rovlari uchun har bir kalit so'zning ishlashini baholang. Noto'g'ri baho tufayli isrofgarchilik va kam sotib olishni bekor qiling.

Amaliy echim. Tijorat takliflarini boshqarishni avtomatlashtirish uchun,Hoff, Mebel va uy-ro'zg'or buyumlari gipermarketining chakana sotuvchisi, barcha foydalanuvchilar sessiyalarini birlashtirgan. Bu ularga telefon qo'ng'iroqlarini, do'konlarga tashriflarni va har qanday qurilmadan sayt bilan har qanday aloqani kuzatishda yordam berdi.

Ushbu ma'lumotlarning barchasini birlashtirgandan va uchidan uchigacha tahlillarni o'rnatgandan so'ng, kompaniya xodimlari atributiyani - qiymat taqsimotini amalga oshirishni boshladilar. Odatiy bo'lib, Google Analytics so'nggi bilvosita bosish atribut modelidan foydalanadi. Ammo bu to'g'ridan-to'g'ri tashriflarni e'tiborsiz qoldiradi va o'zaro aloqalar zanjiridagi so'nggi kanal va sessiya konversiyaning to'liq qiymatini oladi.

To'g'ri ma'lumotlarni olish uchun Hoff mutaxassislari huni asosidagi atributni o'rnatdilar. Undagi konversiya qiymati voronkaning har bir qadamida qatnashadigan barcha kanallar o'rtasida taqsimlanadi. Birlashtirilgan ma'lumotlarni o'rganayotganda, ular har bir kalit so'zning foydasini baholab, qaysi biri samarasiz va qaysi biri ko'proq buyurtma berganligini ko'rishdi.

Hoff tahlilchilari ushbu ma'lumotni har kuni yangilab turish va avtomatlashtirilgan narxlarni boshqarish tizimiga o'tkazish uchun o'rnatdilar. So'ngra takliflar ularning o'lchamlari kalit so'zning ROI bilan to'g'ridan-to'g'ri mutanosib bo'lishi uchun o'rnatiladi. Natijada, Hoff kontekstli reklama uchun o'z daromadlarini 17 foizga oshirdi va samarali kalit so'zlar sonini ikki baravarga oshirdi.

Muloqotni shaxsiylashtirish uchun uchidan uchiga tahlillardan foydalanish

Vaziyat. Har qanday biznesda, tegishli takliflar qilish va tovarga sodiqlikdagi o'zgarishlarni kuzatib borish uchun mijozlar bilan munosabatlarni o'rnatish muhimdir. Albatta, minglab mijozlar mavjud bo'lganda, ularning har biriga moslashtirilgan takliflarni amalga oshirish mumkin emas. Ammo siz ularni bir nechta segmentlarga ajratishingiz va ushbu segmentlarning har biri bilan aloqa o'rnatishingiz mumkin.

Maqsad. Barcha mijozlarni bir nechta segmentlarga ajrating va ushbu segmentlarning har biri bilan aloqa o'rnating.

Amaliy echim. مورButik, Kiyim-kechak, poyabzal va aksessuarlarning onlayn-do'koniga ega bo'lgan Moskva savdo markazi mijozlar bilan ishlashni yaxshilab berdi. Mijozlarning sadoqati va umr bo'yi qiymatini oshirish uchun Butik marketologlari aloqa markazi, elektron pochta va SMS-xabarlar orqali shaxsiy aloqalarni o'rnatdilar.

Mijozlar sotib olish faoliyatiga qarab segmentlarga bo'lingan. Natijada mijozlar Internetda sotib olishlari, onlayn buyurtma berishlari va jismoniy do'konda mahsulotlarni olishlari yoki saytdan umuman foydalanmasliklari sababli ma'lumotlar tarqalib ketdi. Shu sababli, ma'lumotlarning bir qismi Google Analytics-da, qolgan qismi esa CRM tizimida to'plandi va saqlandi.

Keyin Butik sotuvchilari har bir mijozni va ularning barcha xaridlarini aniqladilar. Ushbu ma'lumotlarga asoslanib, ular tegishli segmentlarni aniqladilar: yangi xaridorlar, har chorakda yoki yiliga bir marta sotib oladigan mijozlar, doimiy mijozlar va boshqalar. Hammasi bo'lib oltita segmentni aniqladilar va avtomatik ravishda bir segmentdan boshqasiga o'tish qoidalarini shakllantirishdi. Bu Butik marketologlariga xaridorlarning har bir segmenti bilan shaxsiy aloqa o'rnatishga va ularga turli xil reklama xabarlarini ko'rsatishga imkon berdi.

Harakat narxiga (EBM) reklama berishda firibgarlikni aniqlash uchun oxiridan oxirigacha analitikadan foydalanish

Vaziyat. Onlayn reklama uchun kompaniya harajat uchun sarflanadigan modeldan foydalanadi. Bu faqat veb-saytga tashrif buyurish, ro'yxatdan o'tish yoki mahsulot sotib olish kabi maqsadli harakatlarni amalga oshirgan taqdirdagina reklama va platformalarni to'laydi. Ammo reklama joylashtiradigan sheriklar har doim ham halol ishlamaydi; ular orasida firibgarlar ham bor. Ko'pincha, bu firibgarlar trafik manbasini shunday o'zgartiradilar, go'yo ularning tarmog'i konversiyaga olib kelganga o'xshaydi. Savdo zanjiridagi har bir qadamni kuzatib borish va natijaga qaysi manbalar ta'sir ko'rsatayotganini aniqlashga imkon beradigan maxsus tahlillarsiz bunday firibgarlikni aniqlash deyarli mumkin emas.

Raiffeisen banki marketing firibgarligi bilan bog'liq muammolarga duch keldi. Ularning sotuvchilari daromadlar bir xil darajada saqlanib turganda, sheriklik trafik narxlari oshganini payqashdi, shuning uchun ular sheriklarning ishini sinchkovlik bilan tekshirishga qaror qilishdi.

Maqsad. Umumiy tahlillardan foydalanib firibgarlikni aniqlang. Savdo zanjiridagi har bir qadamni kuzatib boring va mijozlarning maqsadli harakatiga qaysi manbalar ta'sir qilishini tushunib oling.

Amaliy echim. Raiffeisen Bank-ning sotuvchilari o'z sheriklarining ishlarini tekshirish uchun saytdagi foydalanuvchi harakatlarining dastlabki ma'lumotlarini to'pladilar: to'liq, qayta ishlanmagan va tahlil qilinmagan ma'lumotlar. Eng so'nggi sheriklik kanaliga ega bo'lgan barcha mijozlar orasida ular mashg'ulotlar orasida g'ayrioddiy qisqa tanaffuslarga ega bo'lganlarni tanladilar. Ular ushbu tanaffuslar paytida trafik manbai almashtirilganligini aniqladilar.

Natijada, Raiffeisen tahlilchilari xorijiy trafikni o'zlashtirgan va uni bankka qayta sotayotgan bir nechta sheriklarni topdilar. Shuning uchun ular ushbu sheriklar bilan hamkorlikni to'xtatdilar va byudjetlarini behuda sarflashni to'xtatdilar.

Oxir-oqibat tahlil

Biz uchidan uchigacha tahlil tizimi hal qila oladigan eng keng tarqalgan marketing muammolarini ta'kidladik. Amalda, veb-saytda ham, oflayn rejimda ham foydalanuvchilarning harakatlari, reklama tizimlarining ma'lumotlari va qo'ng'iroqlarni kuzatib borish ma'lumotlari bo'yicha birlashtirilgan ma'lumotlar yordamida siz o'zingizning biznesingizni qanday yaxshilashga oid ko'plab savollarga javob topishingiz mumkin.

Siz nima deb o'ylaysiz?

Ushbu sayt spamni kamaytirish uchun Akismet-dan foydalanadi. Fikringiz ma'lumotlarining qanday ishlashini bilib oling.