Google va Facebook maxfiylik yondashuvlarining qiyosiy tahlili
Google va Facebook titanlar bo'lib, ularning har biri raqamli landshaftga sezilarli ta'sir ko'rsatadi. Bu biroz salbiy tuyulishi mumkin, lekin men ishonamanki, ikkala kompaniya ham o'zlarining asosiy tamoyillarini o'z iste'molchilari uchun qimmatli aktiv bo'lishni unutgan va ikkalasi ham reklama dollarlari uchun to'qnash kelishmoqda.
Google o'zining qidiruv tizimi orqali sayyoradagi deyarli har bir odam va sayt haqida boy ma'lumotlarga ega. Facebook Facebook pikseli orqali deyarli har bir odam va sayt bo'yicha boy ma'lumotlarga ega. Ular bir-birining imkoniyatlarini maqsadli foydalanuvchilarga cheklab qo'yishi va o'z ma'lumotlarini boyitishi qanchalik ko'p bo'lsa, shunchalik ko'p reklama bozori ulushini egallashi mumkin.
Ularning maxfiylik va ma'lumotlarni qayta ishlashga bo'lgan yondashuvlari sezilarli farqlarni ko'rsatadi. Ushbu keng qamrovli tahlil ushbu farqlarni o'z ichiga oladi va ularning maxfiylik amaliyotlari haqida asosiy tushunchalarni beradi.
- Uchinchi tomon cookie-fayllaridan o'tish: Google uchinchi tomondan uzoqlashmoqda (3P) cookie-fayllar, buning o'rniga Federated Learning of Cohorts (FLOC), bu maxfiylikni saqlagan holda maqsadli reklama uchun o'xshash qiziqishlarga ega foydalanuvchilarni guruhlashga qaratilgan.
- Birinchi tomon maʼlumotlariga urgʻu berish: Google strategiyasi birinchi tomon maʼlumotlarini tobora koʻproq qadrlaydi, bu esa reklama beruvchilarni bevosita oʻz mijozlaridan toʻplangan maʼlumotlarga koʻproq bogʻlanishga undaydi.
- Kontekstli reklama e'tibori: Uchinchi tomon cookie-fayllarining bosqichma-bosqich tugatilishi bilan Google kontekstli reklamaning qayta tiklanishini ko'radi, bunda reklamalar shaxsiy ma'lumotlarga emas, balki veb-sahifa mazmuniga asoslanadi.
- AI va mashinani o'rganish: Google shaxsiylashtirilgan reklama va foydalanuvchi maxfiyligi muvozanatini saqlash maqsadida maxfiylik uchun xavfsiz reklama yechimlarini taqdim etish uchun sunʼiy intellekt va mashina oʻrganishdan foydalanadi.
- Iste'molchilarni bevosita jalb qilish: Facebook birinchi tomonni yig'ish uchun iste'molchilar bilan to'g'ridan-to'g'ri aloqalar o'rnatish muhimligini ta'kidlaydi (1P) ma'lumotlardan foydalanish QR kodlar va do'kon ichidagi shovqinlar.
- Ma'lumotlar to'plamida qiymat almashinuvi: Kompaniya ma'lumotlar yig'ishda qiymat almashinuvini yaratishga, foydalanuvchilarga ularning ma'lumotlari evaziga sezilarli foyda keltirishga urg'u beradi.
- Maxfiylik o'zgarishlariga moslashish: Facebook oʻz strategiyalarini maxfiylik oʻzgarishlariga moslashtirib, maxfiylikni saqlash vositalari va texnikasiga eʼtibor qaratadi.
- Maqsadli reklamada AIdan foydalanish: Google kabi Facebook ham ishlaydi AI anonim ma'lumotlar va xatti-harakatlar modellarini tahlil qilish orqali reklamada maxfiylikni oshirish.
Google va Facebook Maxfiylik
Uchinchi tomon cookie-fayllaridan o'tish | FLoC kabi maxfiylik uchun birinchi muqobillarga o'tish | Maxfiylik o'zgarishlariga moslashish uchun strategiyalarni moslashtirish |
Birinchi tomon maʼlumotlariga urgʻu berish | Mijozlardan bevosita to'plangan ma'lumotlarga tayanishni rag'batlantirish | Birinchi tomon ma'lumotlarini yig'ish uchun bevosita iste'molchilar munosabatlarini o'rnatish |
Kontekstli reklama e'tibori | Kontekstli reklamada jonlanish | N / A |
Maqsadli reklamada AIdan foydalanish | Maxfiylik uchun xavfsiz reklama yechimlari uchun AIdan foydalanish | Reklamada maxfiylikni oshirish uchun sun'iy intellektdan foydalanish |
Ma'lumotlar to'plamida qiymat almashinuvi | N / A | Iste'molchilar bilan foydali qiymat almashinuvini yaratish |
Ushbu qiyosiy tahlil Google va Facebook foydalanuvchilarning shaxsiy daxlsizligiga nisbatan nozik yondashuvlarini ta'kidlaydi. Google uchinchi tomon cookie-fayllaridan o'zgarib, birinchi tomon ma'lumotlari va kontekstli reklama, shuningdek, sun'iy intellekt va mashinani o'rganishga e'tiborni kuchaytirdi (
ML), foydalanuvchi maxfiyligini raqamli reklama talablari bilan muvozanatlashtiradigan strategiyani namoyish etadi. Aksincha, Facebook iste'molchilarni bevosita jalb qilish, qiymat almashinuvi va maxfiylik o'zgarishlariga moslashishga, shuningdek, sun'iy intellektdan foydalanishga urg'u berishi, raqamli maxfiylikning rivojlanayotgan landshaftida harakat qilishda iste'molchilar ishonchini mustahkamlash va qo'llab-quvvatlashga qaratilgan strategiyadan dalolat beradi.Marketologlar va reklama beruvchilar ushbu o'zgaruvchan raqamli reklama muhitida o'z strategiyalarini samarali muvofiqlashtirish uchun ushbu farqlarni tushunishlari kerak. Ikkala kompaniyaning maxfiylikka yo'naltirilgan strategiyalarga o'tishlari sanoatning kengroq tendentsiyasini aks ettiradi, bu esa maxfiylik masalalari raqamli marketing amaliyotida tobora muhim ahamiyat kasb etadigan kelajakni ko'rsatadi.
Har bir kompaniyaning maxfiylikka bo'lgan yondashuvini chuqurroq o'rganish uchun ularning tegishli maxfiylik siyosati sahifalari va rasmiy xabarlariga tashrif buyurish yanada batafsil va yangilangan ma'lumotlarni taqdim etadi.