Birinchi teginish, oxirgi teginish, ko'p teginish

2013 da 05 23 2.52.04 displeyida ekranning zarbasi

Iste'molchilarni sotib olish metodologiyasi tobora murakkablashib borayotganligi sababli, Analytics ishlamayapti. Yaqinda men ko'pchilik odamlar marketing va sotish haqida qanday fikrda ekanliklarini bayon etgan tadbirda gaplashdim ... va bizning hisobot tizimlarimiz haqiqatan ham ushbu stsenariylardan uzoqlashmagan:

Marketing va sotish

Ushbu tizimlarning aksariyati birinchi va oxirgi teginish:

  • Birinchi teginish - bizning tovarimiz, mahsulotimiz yoki xizmatimiz bilan tanishish, ularni xaridor bo'lish uchun konversiya voronkasiga olib kelgan birinchi voqea nima bo'lgan?
  • So'nggi teginish - bizning brendimiz, mahsulotimiz yoki xizmatimiz bilan tanishish, ularni xaridor bo'lish uchun konversiya voronkasiga olib kelgan so'nggi voqea nima bo'ldi?

Bu endi ishlamaydi. Ko'p qurilmalar, tarmoqdagi va oflayn ulanishlar, iste'molchilar va Internet orqali tadqiqot olib boradigan kompaniyalarning murakkabligi mijozlarni konvertatsiya qilish uslubimizni o'zgartirmoqda.

Odamlar qanday qilib sotib olishadi

Mana senariy. Sizning kompaniyangiz sizning istiqbolingiz ishtirok etgan marketing tadbiriga homiylik qiladi va ular sizning savdo guruhingiz bilan bog'liq. Bir necha oydan so'ng, katta rahmat mobil telefonlar uchun optimallashtirilgan elektron pochta, ular o'zlarining sanoatini va nimaga erishmoqchi ekanliklarini tasvirlaydigan oq qog'ozni va amaliy ishni yuklab olishdi. Ular o'zlarining ijtimoiy tarmoqlarida sizning mahsulotingiz va xizmatingiz to'g'risida so'rashdi - keyin namoyish uchun ro'yxatdan o'tdilar. Namoyishdan keyin ular imzo chekishdi.

Bunday odatiy vaziyatda siz sarmoyadan olingan daromadni qaerga bog'laysiz? Bu voqea bo'lganmi (birinchi tegish)? Sotuvchi odammi? Oq qog'oz? Case study? Ijtimoiy ta'sir? Yoki bu veb-demo (oxirgi teginish) bo'ldimi?

Bunga javoban, ushbu kanallarni va voqealarni konvertatsiya qilish istiqboliga undash kerak edi. Bizning asosiy Analytics platformalar biz harakat qila oladigan bashoratli modelni ishlab chiqish uchun amalga oshirgan sa'y-harakatlarimizni statistik tahlil qilish uchun etarli darajada murakkab emas.

Afsuski, javob shuki, biz biron bir kanalni e'tiborsiz qoldirolmaymiz va ularning har biri bizning umumiy marketing harakatlarimizga namoyishkorona ta'sir ko'rsatishini tan olishimiz kerak. Qancha? Bu marketing bo'yicha qaror qabul qiluvchi zimmasiga yuklangan va hal qilishi kerak bo'lgan narsa.

Va sizning kompaniyangizga to'g'ri keladigan belgilangan foizlar bo'lmasligi mumkin. Muvaffaqiyatingizning katta qismi qo'l ostidagi resurslarga bog'liq bo'lishi mumkin. Tovar sotuvchilari ko'plab boshqa strategik brend tashabbuslarini amalga oshirish yaxshi samara berishini aniqlashlari mumkin. Savdo tashkilotlari ko'proq telefon raqamlarini terish yaxshi natijalarga olib kelishi mumkin.

Men Analytics nafaqat bizning mehnatimiz natijalarini yozibgina qolmay, balki aslida mehnatning o'zini hisobga oladigan kunlarni kutmoqdaman. Agar biz kampaniyalarga va ularning xarajatlariga kira olsak, bizning mehnatimiz samaralari qanday to'lanishini ko'rishimiz mumkin. Va biz ko'p kanalli strategiyamizning bir jihatini oshirganimizda yoki kamaytirganimizda qanday ta'sir ko'rsatishini aniqlay olamiz.

One comment

  1. 1

Siz nima deb o'ylaysiz?

Ushbu sayt spamni kamaytirish uchun Akismet-dan foydalanadi. Fikringiz ma'lumotlarining qanday ishlashini bilib oling.