Facebook yangiliklari tasniflash algoritmini tushunish

facebook shaxsiy integratsiyasi

Maqsadli auditoriyangizning yangiliklar lentalarida brendingizning ko'rinishini olish - bu ijtimoiy sotuvchilar uchun eng katta yutuq. Bu brendning ijtimoiy strategiyasidagi eng muhim va ko'pincha qiyin bo'lgan maqsadlardan biridir. Tomoshabinlarga eng kerakli tarkibga xizmat qilish uchun ishlab chiqilgan va doimiy ravishda rivojlanib boradigan algoritmga ega bo'lgan platformada Facebookda bu juda qiyin bo'lishi mumkin.

EdgeRank bir necha yillar oldin Facebook-ning yangiliklar tasmasi algoritmiga shunday nom berilgan edi va garchi u hozirda ichki sifatida eskirgan deb hisoblansa ham, bu nom bugungi kunda ham sotuvchilardan yashab kelmoqda va foydalanishda davom etmoqda. Facebook hanuzgacha EdgeRank algoritmining kontseptsiyalaridan va u tuzgan ramkadan foydalanmoqda, ammo yangicha usulda.

Facebook buni News Feed Ranking algoritmi deb ataydi. Bu qanday ishlaydi? Sizning asosiy savollaringizga javoblar:

Qirralar nima?

Foydalanuvchi amalga oshiradigan har qanday harakat potentsial yangiliklar lentasi hikoyasidir va Facebook bu harakatlarni chaqiradi qirralarning. Do'stingiz status yangilanishini, boshqa foydalanuvchining holatini yangilashga sharhlar yozganida, fotosuratga teglar kiritganida, brend sahifasiga qo'shilganida yoki post bilan bo'lishganida, u xabarni yaratadi. chetva ushbu chekka haqidagi hikoya foydalanuvchining shaxsiy yangiliklar lentasida paydo bo'lishi mumkin.

Agar platforma ushbu yangiliklarning barchasini yangiliklar lentasida namoyish qilsa, bu juda katta bo'lar edi, shuning uchun Facebook har bir voqea har bir foydalanuvchi uchun qanchalik qiziqarli bo'lishini bashorat qilish algoritmini yaratdi. Facebook algoritmi "EdgeRank" deb nomlanadi, chunki u chekkalarni tartiblab, so'ngra ularni foydalanuvchi yangiliklar lentasida filtrlaydi va shu foydalanuvchi uchun eng qiziqarli voqealarni namoyish etadi.

Original EdgeRank Framework nima?

EdgeRank algoritmining dastlabki uchta asosiy qismi yaqinlik darajasi, chekka vaznva vaqt parchalanishi.

Yaqinlik darajasi - bu tovar belgisi va har bir muxlis o'rtasidagi munosabatlar, muxlis sizning sahifangizni va postlaringizni qanchalik tez-tez ko'rib turishi va ular bilan o'zaro aloqada bo'lishidan tashqari, ular bilan o'zaro aloqada bo'lishingizdan iborat.

Chegaraning vazni, foydalanuvchi bosishlardan tashqari qirralarning yoki harakatlarning qiymatlarini yig'ish bilan o'lchanadi. Har bir chekka toifasi har xil standart vaznga ega, masalan sharhlar og'irlik qiymatlaridan yuqori Given chunki ular ishqibozning ko'proq ishtirokini namoyish etadi. Umuman olganda, eng ko'p vaqtni bajaradigan qirralarning vazni og'irroq bo'ladi.

Vaqtning pasayishi, chekka qancha vaqtgacha bo'lganligini anglatadi. EdgeRank - bu bir martalik emas, balki ishlaydigan ko'rsatkich. Shunday qilib, sizning xabaringiz qanchalik yaqin bo'lsa, EdgeRank balingiz shunchalik yuqori bo'ladi. Agar foydalanuvchi Facebook-ga kirsa, uning yangiliklar lentasida vaqt ichida shu daqiqada eng yuqori ball to'plagan tarkib to'ldiriladi.

facebook edgerank formulasi

Rasm krediti: EdgeRank.net

Ushbu g'oya shundan iboratki, Facebook aloqalarni o'rnatadigan va foydalanuvchi yangiliklar lentasining yuqori qismiga eng dolzarb va qiziqarli tarkibni joylashtiradigan brendlarni mukofotlaydi, shunda xabarlar ularga moslashtiriladi.

Facebook Edgerank bilan nimani o'zgartirdi?

Algoritm biroz o'zgardi, yangi xususiyatlar bilan yangilanishga erishildi, ammo g'oya baribir bir xil: Facebook foydalanuvchilarga qiziqarli tarkibni taqdim etishni istaydi, shunda ular platformaga qaytib kelishadi.

Bitta yangi xususiyat - hikoyalarni to'qnashish, odamlar dastlab ko'rish uchun etarlicha pastga o'girilmagan voqealarni yana paydo bo'lishiga imkon beradi. Ushbu hikoyalar, agar ular hali ham ko'plab ishtirok etayotgan bo'lsa, yangiliklar lentasining yuqori qismiga yaqinlashadi. Bu shuni anglatadiki, ommabop sahifadagi xabarlar, agar ular hali ham ko'p sonli raqamlarni olayotgan bo'lsa, yangiliklar lentasining yuqori qismiga o'tib, bir necha soatlik bo'lsa ham (vaqt parchalanishi elementining asl ishlatilishini o'zgartirganda) ko'rsatilish ehtimoli yuqori bo'lishi mumkin. yoqtirishlar va sharhlar (hanuzgacha yaqinlik ko'rsatkichlari va chekka vazn elementlaridan foydalaniladi). Ma'lumotlar shuni ko'rsatadiki, bu tomoshabinlarga ko'rishni istagan voqealarini, hatto ular birinchi marta o'tkazib yuborilgan bo'lsa ham ko'rsatishi mumkin.

Boshqa funktsiyalar foydalanuvchilarga o'zlari xohlagan sahifalardagi do'stlar va do'stlaridagi xabarlarni o'z vaqtida, ayniqsa trend mavzularida ko'rishlarini ta'minlashga qaratilgan. Muayyan tarkib faqat ma'lum bir vaqt oralig'ida tegishli deb aytiladi, shuning uchun Facebook foydalanuvchilarga tegishli bo'lib qolganda uni ko'rishni xohlaydi. Do'stingiz yoki sahifangiz siz hozirda Facebookda sport tadbirlari yoki teleshoular mavsumi premyerasi kabi qizg'in suhbat mavzusi bo'lgan narsalar haqidagi xabarlarga ulangan bo'lsa, ushbu xabar sizning Facebook yangiliklar lentangizda yuqoriroq ko'rinishda bo'lishi ehtimoli yuqori, shuning uchun siz tezroq ko'ring.

Yuborilgandan ko'p o'tmay yuqori aloqalarni keltirib chiqaradigan postlar yangiliklar lentasida aks etishi mumkin, ammo post joylashtirilgandan keyin faollik pasayib ketishi ehtimoldan yiroq emas. Buning orqasida fikr yuritish shundan iboratki, agar odamlar postni e'lon qilinganidan keyin darhol shug'ullanishsa, lekin bir necha soatdan keyin emas, post u joylashtirilgan paytda eng qiziq bo'lgan va keyinchalik qiziqroq bo'lishi mumkin. Bu yangiliklar lentasida tarkibni o'z vaqtida, dolzarb va qiziqarli saqlashning yana bir usuli.

Facebook yangiliklar tasmasi tahlilini qanday o'lchash mumkin?

Brendning EdgeRank balini o'lchash uchun uchinchi tomon vositasi mavjud emas, chunki ma'lumotlarning aksariyati shaxsiydir. Haqiqiy EdgeRank ballari mavjud emas, chunki har bir muxlis brend sahifasi bilan har xil yaqinlik ko'rsatkichlariga ega. Bundan tashqari, Facebook algoritmni sir tutadi va ular uni doimo o'zgartiradi, ya'ni layklar bilan taqqoslaganda sharhlarning qiymati doimo o'zgarib turadi.

Tarkibingizga tatbiq etilgan algoritm ta'sirini o'lchashning eng samarali usuli - bu qancha odamga etib borganingizni va sizning xabarlaringiz qancha jalb qilinganligini ko'rishdir. Kabi vositalar SumAll Facebook tahlillari ushbu ma'lumotni to'liq qamrab oladi Analytics asboblar paneli ushbu ko'rsatkichlarni o'lchash va kuzatib borish uchun juda yaxshi.

Siz nima deb o'ylaysiz?

Ushbu sayt spamni kamaytirish uchun Akismet-dan foydalanadi. Fikringiz ma'lumotlarining qanday ishlashini bilib oling.