Marketing ma'lumotlarga asoslangan bo'lishi uchun sifatli ma'lumotlarga muhtoj - kurash va echimlar

Marketing ma'lumotlarining sifati va ma'lumotlarga asoslangan marketing

Marketologlar ma'lumotlarga asoslangan bo'lish uchun haddan tashqari bosim ostida. Shunga qaramay, siz sotuvchilarni past ma'lumotlar sifati haqida gapirayotganini yoki o'z tashkilotlarida ma'lumotlarni boshqarish va ma'lumotlarga egalik etishmasligidan shubhalanayotganini topa olmaysiz. Buning o'rniga, ular yomon ma'lumotlar bilan ma'lumotlarga asoslangan bo'lishga intiladi. Fojiali ironiya! 

Aksariyat sotuvchilar uchun to'liq bo'lmagan ma'lumotlar, matn terish xatolari va dublikatlar kabi muammolar hatto muammo sifatida tan olinmaydi. Ular Excel dasturidagi xatolarni tuzatish uchun soatlab vaqt sarflashlari yoki ma'lumotlar manbalarini ulash va ish oqimlarini yaxshilash uchun plaginlarni izlashlari mumkin edi, lekin ular ma'lumotlar sifati muammolari ekanligini bilishmaydi, bu esa tashkilot bo'ylab to'lqinli ta'sir ko'rsatadi, natijada millionlab ma'lumotlar yo'qoladi. pul. 

Ma'lumotlar sifati biznes jarayoniga qanday ta'sir qiladi

Bugungi kunda marketologlar o'lchovlar, tendentsiyalar, hisobotlar va tahlillar bilan shunchalik to'lib-toshganki, ularda ma'lumotlar sifati bilan bog'liq muammolar bilan jiddiy shug'ullanishga vaqtlari yo'q. Ammo bu muammo. Agar sotuvchilar aniq ma'lumotlarga ega bo'lmasalar, ular qanday qilib dunyoda samarali kampaniyalarni yaratishlari mumkin edi? 

Men ushbu asarni yozishni boshlaganimda bir nechta sotuvchilarga murojaat qildim. Menga omad kulib boqdi Axel Lavergne, hammuassisi ReviewFlowz yomon ma'lumotlar bilan tajribasini baham ko'rish uchun. 

Mana uning savollarimga chuqur javoblari. 

  1. Mahsulotingizni yaratishda maʼlumotlar sifati bilan bogʻliq dastlabki kurashlaringiz qanday edi? Men sharhlarni yaratish mexanizmini o'rnatayotgan edim va baxtli mijozlarga ijobiy sharh qoldirishi mumkin bo'lgan vaqtda ko'rib chiqish so'rovlarini yuborish uchun bir nechta ilgaklar kerak edi. 

    Buni amalga oshirish uchun jamoa Net Promoter reytingini yaratdi (NPS) ro'yxatdan o'tgandan keyin 30 kun o'tgach yuboriladigan so'rovnoma. Mijoz avvaliga 9 va 10, keyinchalik 8, 9 va 10 gacha kengaytirilgan ijobiy NPS-ni tark etganda, ular sharh qoldirishga va buning evaziga 10 dollarlik sovg'a kartasini olishga taklif qilinadi. Bu erda eng katta qiyinchilik shundaki, NPS segmenti marketingni avtomatlashtirish platformasida o'rnatilgan, ma'lumotlar esa NPS vositasida o'tirgan edi. O'chirilgan ma'lumotlar manbalari va asboblar bo'ylab nomuvofiq ma'lumotlar qo'shimcha vositalar va ish oqimlaridan foydalanishni talab qiladigan qiyinchilikka aylandi.

    Jamoa turli xil mantiqiy oqimlarni va integratsiya nuqtalarini birlashtirishga kirishar ekan, ular eski ma'lumotlar bilan muvofiqlikni saqlash bilan shug'ullanishlari kerak edi. Mahsulot rivojlanadi, ya'ni mahsulot ma'lumotlari doimiy ravishda o'zgarib turadi, bu esa kompaniyalardan vaqt o'tishi bilan izchil hisobot ma'lumotlar sxemasini saqlashni talab qiladi.

  2. Muammoni hal qilish uchun qanday qadamlar qo'ydingiz? Integratsiya aspekti atrofida to'g'ri ma'lumotlar muhandisligini yaratish uchun ma'lumotlar jamoasi bilan ko'p ishlash kerak edi. Juda oddiy tuyulishi mumkin, lekin koʻplab turli integratsiyalar va koʻplab yangilanishlar, jumladan, roʻyxatdan oʻtish jarayoniga taʼsir etuvchi yangilanishlar bilan biz voqealar, statik maʼlumotlar va hokazolar asosida juda koʻp turli mantiqiy oqimlarni yaratishimiz kerak edi.
  3. Sizning marketing bo'limingiz ushbu muammolarni hal qilishda o'z so'zini aytdimi? Bu qiyin narsa. Ma'lumotlar guruhiga juda aniq muammo bilan borganingizda, siz buni oson tuzatish deb o'ylashingiz mumkin tuzatish uchun faqat 1 soat vaqt ketadi lekin bu haqiqatan ham ko'pincha siz bilmagan o'zgarishlarni o'z ichiga oladi. Plaginlar bilan bog'liq mening maxsus ishimda muammolarning asosiy manbai eski ma'lumotlar bilan izchil ma'lumotlarni saqlash edi. Mahsulotlar rivojlanadi va vaqt o'tishi bilan izchil hisobot ma'lumotlari sxemasini saqlash juda qiyin.

    Ha, albatta, ehtiyojlar nuqtai nazaridan aytish mumkin, lekin yangilanishlarni qanday amalga oshirish va hokazolar haqida gap ketganda, siz buni amalga oshirish uchun juda ko'p o'zgarishlarga duch kelishlari kerakligini biladigan to'g'ri ma'lumotlar muhandisligi guruhiga e'tiroz bildira olmaysiz, va ma'lumotlarni kelajakdagi yangilanishlardan "himoya qilish" uchun.

  4. Nega marketologlar bu haqda gapirmayapti Ma'lumotlar boshqaruvi yoki ular ma'lumotlarga asoslangan bo'lishga harakat qilsalar ham, ma'lumotlar sifatimi? Menimcha, bu haqiqatan ham muammoni tushunmaslik holati. Men suhbatlashgan sotuvchilarning ko'pchiligi ma'lumotlar yig'ish muammolarini juda kam baholaydilar va asosan, yillar davomida mavjud bo'lgan KPI-larga hech qachon shubha qilmasdan qarashadi. Lekin siz roʻyxatdan oʻtish, yetakchi yoki hatto noyob tashrifchi deb ataydigan narsangiz kuzatuv sozlamalaringizga va mahsulotingizga qarab sezilarli darajada oʻzgaradi.

    Juda oddiy misol: Sizda hech qanday elektron pochta tekshiruvi yo'q edi va mahsulot jamoasi uni qo'shadi. Ro'yxatdan o'tish nima? Tasdiqlashdan oldin yoki keyinmi? Men hatto veb-kuzatuvning barcha nozikliklariga kirishni boshlamayman.

    O'ylaymanki, bu atribut va marketing guruhlarini qurish usuli bilan ham bog'liq. Aksariyat marketologlar kanal yoki kanallar toʻplami uchun masʼuldirlar va jamoaning har bir aʼzosi oʻz kanaliga nima xosligini jamlaganingizda, siz odatda 150% yoki 200% atributga ega boʻlasiz. Siz buni shunday qo'yganingizda mantiqsiz tuyuladi, shuning uchun hech kim buni qilmaydi. Boshqa jihat shundaki, ma'lumotlar yig'ish ko'pincha juda texnik muammolarga to'g'ri keladi va ko'pchilik marketologlar ular bilan umuman tanish emas. Oxir-oqibat, siz vaqtingizni ma'lumotlarni tuzatishga va pikselli ma'lumotni qidirishga sarflay olmaysiz, chunki siz uni olmaysiz.

  5. Sizningcha, sotuvchilar o'z mijozlari haqidagi ma'lumotlar sifatini tuzatish uchun qanday amaliy/tezkor qadamlar qo'yishi mumkin?O'zingizni foydalanuvchining o'rniga qo'ying va har bir hunini sinab ko'ring. Har bir qadamda qanday hodisa yoki konvertatsiya harakatini ishga tushirayotganingizni o'zingizdan so'rang. Haqiqatan ham nima sodir bo'layotganiga hayron bo'lishingiz mumkin. Mijoz, yetakchi yoki tashrif buyuruvchi uchun haqiqiy hayotda raqam nimani anglatishini tushunish maʼlumotlaringizni tushunish uchun mutlaqo asosdir.

Marketing mijozlar haqida chuqur tushunchaga ega, ammo ma'lumotlar sifati muammolarini tartibga solish uchun kurashmoqda.

Marketing har qanday tashkilotning markazidir. Bu mahsulot haqida xabar tarqatuvchi bo'lim. Bu mijoz va biznes o'rtasidagi ko'prik bo'lgan bo'lim. Rostini aytsam, shouni boshqaradigan bo'lim.

Shunga qaramay, ular sifatli ma'lumotlarga kirishda eng ko'p kurashmoqda. Eng yomoni, Axel ta'kidlaganidek, ular kambag'al ma'lumotlar nimani anglatishini va nimaga qarshi turishlarini hatto tushunishmaydi! DOMO hisobotidan olingan ba'zi statistikalar, Marketingning yangi MO, narsalarni istiqbolga kiritish uchun:

  • Marketologlarning 46 foizi ma'lumotlar kanallari va manbalarining ko'pligi uzoq muddatga rejalashtirishni qiyinlashtirganini aytadi.
  • 30% yuqori darajali marketologlar CTO va IT bo'limi ma'lumotlarga egalik qilish mas'uliyatini o'z zimmalariga olishlari kerak deb hisoblaydilar. Kompaniyalar hali ham ma'lumotlarga egalik huquqini aniqlashmoqda!
  • 17.5% ma'lumotlarni jamlaydigan va jamoa bo'ylab shaffoflikni ta'minlaydigan tizimlar etishmasligiga ishonishadi.

Bu raqamlar marketing uchun maʼlumotlarga ega boʻlish va ular haqiqatan ham maʼlumotlarga asoslangan boʻlishi uchun talabni shakllantirish vaqti kelganligini koʻrsatadi.

Marketologlar ma'lumotlar sifati bilan bog'liq muammolarni tushunish, aniqlash va hal qilish uchun nima qilishlari mumkin?

Ma'lumotlar biznes qarorlarini qabul qilish uchun asos bo'lishiga qaramay, ko'plab kompaniyalar sifat muammolarini hal qilish uchun ma'lumotlarni boshqarish tizimini takomillashtirish bilan kurashmoqda. 

hisobotiga tomonidan Marketing evolyutsiyasi, 82% ning to'rtdan biridan ko'prog'i so'rovda qatnashgan kompaniyalar sifatsiz ma'lumotlardan zarar ko'rdi. Marketologlar endi ma'lumotlar sifati bilan bog'liq muammolarni hal qila olmaydi yoki ular bu qiyinchiliklardan bexabar bo'lishlari mumkin. Xo'sh, marketologlar ushbu muammolarni hal qilish uchun nima qilishlari mumkin? Boshlash uchun beshta eng yaxshi amaliyot.

Eng yaxshi amaliyot 1: Ma'lumotlar sifati muammolari haqida bilib olishni boshlang

Marketolog IT hamkasbi kabi ma'lumotlar sifati muammolaridan xabardor bo'lishi kerak. Quyidagilarni o'z ichiga olgan, lekin ular bilan cheklanmagan ma'lumotlar to'plamlari bilan bog'liq umumiy muammolarni bilishingiz kerak:

  • Yozuv xatolari, imlo xatolari, nomlash xatolari, ma'lumotlarni yozib olish xatolari
  • Nomlash konventsiyalari va standartlarning yo'qligi bilan bog'liq muammolar, masalan, telefon raqamlari mamlakat kodlarisiz yoki turli sana formatlaridan foydalanish
  • E-pochta manzillari, familiyalar yoki samarali kampaniyalar uchun zarur bo'lgan muhim ma'lumotlar kabi to'liq bo'lmagan tafsilotlar
  • Noto'g'ri ma'lumotlar, masalan, noto'g'ri nomlar, noto'g'ri raqamlar, elektron pochta xabarlari va boshqalar
  • Turli xil maʼlumotlar manbalari, bu yerda siz bir xil shaxsning maʼlumotlarini yozasiz, lekin ular turli platformalarda yoki asboblarda saqlanadi, bu esa birlashtirilgan koʻrinishga ega boʻlishingizga xalaqit beradi.
  • Ikki nusxadagi ma'lumotlar, agar ma'lumot tasodifan bir xil ma'lumot manbasida yoki boshqa ma'lumot manbasida takrorlangan bo'lsa

Maʼlumotlar manbasida yomon maʼlumotlar qanday koʻrinadi:

yomon ma'lumotlar muammolari marketing

Ma'lumotlar sifati, ma'lumotlarni boshqarish va ma'lumotlarni boshqarish kabi atamalar bilan tanishish Mijozlar bilan aloqalarni boshqarish tizimidagi xatolarni aniqlashda uzoq yo'lni bosib o'tishga yordam beradi (CRM) platformasi va shu orqali sizga kerak bo'lganda harakat qilish imkonini beradi.

2-eng yaxshi amaliyot: har doim sifatli ma'lumotlarga ustunlik bering

Men u erda bo'lganman, buni qildim. Yomon ma'lumotlarni e'tiborsiz qoldirish jozibali, chunki agar siz haqiqatan ham chuqur qazsangiz, ma'lumotlaringizning atigi 20 foizidan foydalanish mumkin bo'ladi. Bundan ko'proq 80% ma'lumotlar isrof qilinadi. Miqdordan ko'ra sifatni doimo ustun qo'ying! Buni ma'lumotlarni yig'ish usullarini optimallashtirish orqali qilishingiz mumkin. Misol uchun, agar siz veb-shakldan ma'lumotlarni yozayotgan bo'lsangiz, faqat kerakli ma'lumotlarni to'plaganingizga ishonch hosil qiling va foydalanuvchi ma'lumotni qo'lda kiritish zaruratini cheklang. Biror kishi ma'lumotni qanchalik ko'p "yozishi" kerak bo'lsa, to'liq bo'lmagan yoki noto'g'ri ma'lumotlarni yuborish ehtimoli shunchalik yuqori bo'ladi.

Eng yaxshi amaliyot 3: To'g'ri ma'lumotlar sifati texnologiyasidan foydalaning

Ma'lumotlar sifatini tuzatish uchun million dollar sarflashingiz shart emas. U yerda o‘nlab vositalar va platformalar mavjud bo‘lib, ular shov-shuvsiz ma’lumotlaringizni tartibga solishga yordam beradi. Ushbu vositalar sizga yordam berishi mumkin bo'lgan narsalarga quyidagilar kiradi:

  • Ma'lumotlar profilini yaratish: Ma'lumotlar to'plamidagi turli xatolarni aniqlashga yordam beradi, masalan, etishmayotgan maydonlar, takroriy yozuvlar, imlo xatolari va boshqalar.
  • Ma'lumotlarni tozalash: Yomon maʼlumotlardan optimallashtirilgan maʼlumotlarga tezroq oʻtish imkonini berish orqali maʼlumotlaringizni tozalashga yordam beradi.
  • Ma'lumotlarni moslashtirish: Turli maʼlumotlar manbalaridagi maʼlumotlar toʻplamini moslashtirishga va ushbu manbalardagi maʼlumotlarni birlashtirishga/birlashtirishga yordam beradi. Masalan, siz onlayn va oflayn ma'lumotlar manbalarini ulash uchun ma'lumotlar moslamasidan foydalanishingiz mumkin.

Ma'lumotlar sifati texnologiyasi sizga ortiqcha ish bilan shug'ullanib, muhim narsalarga e'tibor qaratish imkonini beradi. Kampaniyani boshlashdan oldin Excel yoki CRM-da ma'lumotlaringizni tuzatishga vaqt sarflash haqida tashvishlanishingiz shart emas. Ma'lumot sifati vositasining integratsiyasi bilan siz har bir kampaniyadan oldin sifatli ma'lumotlarga kirishingiz mumkin bo'ladi.

Eng yaxshi amaliyot 4: Yuqori boshqaruvni jalb qilish 

Tashkilotingizdagi qaror qabul qiluvchilar muammodan bexabar bo'lishlari mumkin, yoki ular bo'lsa ham, bu marketing muammosi emas, balki IT muammosi deb o'ylashadi. Bu erda siz yechim taklif qilish uchun qadam qo'yishingiz kerak. CRM-da noto'g'ri ma'lumotlar? So'rovlar ma'lumotlari yomonmi? Xaridor ma'lumotlari yomonmi? Bularning barchasi marketing bilan bog'liq va IT guruhlariga hech qanday aloqasi yo'q! Ammo agar sotuvchi muammoni hal qilishni taklif qilmasa, tashkilotlar ma'lumotlar sifati bilan bog'liq muammolar haqida hech narsa qila olmaydi. 

Eng yaxshi amaliyot 5: manba darajasidagi muammolarni aniqlang 

Ba'zida noto'g'ri ma'lumotlar bilan bog'liq muammolar samarasiz jarayon tufayli yuzaga keladi. Muammoning asosiy sababini aniqlamaguningizcha, yuzaki ma'lumotlarni tozalashingiz mumkin bo'lsa-da, takrorlanganda bir xil sifat muammolariga duch kelasiz. 

Misol uchun, agar siz ochilish sahifasidan asosiy ma'lumotlarni yig'ayotgan bo'lsangiz va ma'lumotlarning 80% telefon raqamini kiritish bilan bog'liq muammo borligini sezsangiz, ma'lumotlarni kiritishni boshqarish vositalarini (masalan, majburiy shahar kodi maydonini joylashtirish) amalga oshirishingiz mumkin. aniq ma'lumotlarni oladi. 

Ko'pgina ma'lumotlar bilan bog'liq muammolarning asosiy sababini hal qilish nisbatan oson. Siz shunchaki chuqurroq qazish va asosiy muammoni aniqlash uchun vaqt ajratishingiz va muammoni hal qilish uchun qo'shimcha kuch sarflashingiz kerak! 

Ma'lumotlar marketing operatsiyalarining asosidir

Ma'lumotlar marketing operatsiyalarining asosidir, ammo bu ma'lumotlar aniq, to'liq yoki ishonchli bo'lmasa, siz qimmatga tushadigan xatolar tufayli pul yo'qotasiz. Ma'lumotlar sifati endi IT bo'limi bilan cheklanib qolmaydi. Marketologlar mijozlar ma'lumotlarining egalari va shuning uchun ma'lumotlarga asoslangan maqsadlarga erishishda to'g'ri jarayonlar va texnologiyani amalga oshirish imkoniyatiga ega bo'lishlari kerak.

Siz nima deb o'ylaysiz?

Ushbu sayt spamni kamaytirish uchun Akismet-dan foydalanadi. Fikringiz ma'lumotlarining qanday ishlashini bilib oling.