AIni mukammal sotib olish profilini yaratish va shaxsiy tajribalarni taqdim etish uchun qo'llash

AI bilan profillar va shaxsiylashtirishni sotib olish

Korxonalar doimiy ravishda o'z faoliyati samaradorligini va samaradorligini oshirish yo'llarini izlaydilar. Va bu yanada muhim yo'nalishga aylanadi, chunki biz murakkab va o'zgaruvchan COVID tijorat iqlimida harakat qilishni davom ettirmoqdamiz.

Yaxshiyamki, elektron tijorat rivojlanmoqda. Pandemiya cheklovlari sezilarli ta'sir ko'rsatgan jismoniy chakana savdolardan farqli o'laroq, onlayn sotuvlar ko'paymoqda.

Odatda har yili eng gavjum xaridlar davri bo'lgan 2020 yilgi bayram mavsumida Buyuk Britaniyaning onlayn savdosi 44.8 foizga o'sdi, barcha chakana savdolarning deyarli yarmi (47.8 foiz) masofadan turib amalga oshiriladi.

BRC-KPMG chakana savdosi Monito

Ufqda doimiy raqamli siljish yoki hech bo'lmaganda ikkala dunyodagi eng yaxshi narsalardan foyda ko'rish uchun korxonalar omnichannel yondashuvini ko'rgan holda, yangi raqamli biznes uchun noma'lum amaliyotlarni soddalashtirish yo'llarini qidiradi. shuningdek, katta ish hajmini kamaytirish uchun.

AI allaqachon ushbu og'riq nuqtalari uchun echimlar taklif qilmoqda. Ma'lumotlarni yig'ish imkoniyatlari va avtomatlashtirish imkoniyatlari orqali ma'muriy vazifalarni kamaytirish va sarflanadigan resurslarni kamaytirish, korxonalar uchun vaqt va pulni tejash va natijada mijozlar uchun yaxshi tajriba yaratish imkoniyati mavjud.

Ammo 2021 yilda buni bir qadam oldinga surish kerak. Endi biz sun'iy intellektning afzalliklari to'g'risida xabardor ekanligimizga va shu erda qolishimizga ishonchimiz komil bo'lganda, korxonalar integratsiyalashgan yondashuv bilan bog'liq holda kamroq xavfni ko'rishlari kerak.

Yaxshi sotib olish profillarini yaratish uchun mavjud texnologiyalar va ma'lumotlardan foydalangan holda, firmalar haqiqatan ham sun'iy intellektning kuchi va imkoniyatlaridan o'z manfaatlari yo'lida foydalanishlari mumkin.

Sizning mijozlaringizni yaxshiroq tushunish

AI xaridorlar va bozor tendentsiyalarini namoyish qilish va bashorat qilish uchun ma'lumotlar yig'ish qobiliyati bilan mashhur bo'lib, xarid qilish xatti-harakatlarini hamda mikro va makro muhitdagi ta'sirlarni tahlil qiladi.

Natijada sizning bozoringizning yaxlit tasviri bo'lib, u keyinchalik biznes qarorlari to'g'risida ma'lumot berishga o'tishi mumkin. Ammo ilgarilab borishi bilan, u to'plash va tahlil qilish imkoniyatiga ega bo'lgan ma'lumotlarning sifati va ulardan foydalanish pog'onalarga ko'tarildi.

Bugungi kunda va kelajakda ma'lumotlar va tushunchalardan umumiy iste'mol segmentlari emas, balki har bir alohida mijoz haqida batafsil va aniq tushuncha hosil qilish uchun foydalanish mumkin. Masalan, mijoz veb-saytingizga tashrif buyurganida cookie-fayllar ma'lumotlarini yig'ish va qabul qilish orqali siz ularning profillarini, shu jumladan mahsulot qiziqishlari va ko'rib chiqish parametrlarini yaratishni boshlashingiz mumkin.

Yozuvlaringizda xavfsiz saqlangan ushbu ma'lumotlar yordamida siz shaxsiy va qulay tajriba yaratish uchun sahifani qayta ko'rib chiqishda tarkibni moslashtirishingiz mumkin. Agar sizning siyosatingizda kelishilgan bo'lsa, siz ushbu ma'lumotdan maqsadli reklama va kommunikatsiyalarni moslashtirish uchun foydalanishingiz mumkin.  

Endi ushbu amaliyot odob-axloqi to'g'risida har xil fikrlar mavjud. Garchi, qat'iy qoidalar va muvofiqlik choralari kuchaytirilsa, ma'lumotlarni yig'ishni nazorat qilish iste'molchilarning qo'lida qoladi. Qabul qiladiganlar uchun chakana sotuvchining javobgarligi va ularning manfaatlari uchun ular undan oqilona foydalanishlari kerak.

Odatda, iste'molchi ko'rib chiqish parametrlarini eslab qolishlarini xohlaydi. Bu qulayroq xarid qilish tajribasini yaratadi va parametrlarni tiklash va qayta filtrlashda vaqtni tejaydi. Aslini olib qaraganda:

Iste'molchilarning 90% shaxsiy tajribasi haqidagi ma'lumotni osonroq tajriba uchun brendlar bilan baham ko'rishga tayyor. Shunday qilib, buni amalga oshirishga qodir bo'lgan brend, ko'proq tashrif buyurishni va takroriy xaridlarni rag'batlantirib, juda yaxshi ko'rib chiqiladi.

Forrester va RetailMeNot

Biroq, ular istamagan narsa, brendlar o'zlarining bilimlarini suiiste'mol qilishlari uchun cheksiz aloqa va qayta yo'naltirilgan reklamalar bilan ularni spam-xabar yuborishdir. Aslida, ular aslida tovar obro'siga putur etkazishi mumkin, aksincha unga biron bir yaxshilikni taklif qilmaydi.

Ammo siz to'plagan ma'lumotlar sizni ham bashorat qilishga yordam beradi. Siz har bir mijoz tomonidan qaysi turdagi reklamalarga eng yaxshi javob berishini, hattoki unga javob berilgan vaqtni, qaysi shaklda, qaysi qurilmada yoki kanalda, qancha vaqt davomida va aslida bosishni rag'batlantirganligini yoki yo'qligini batafsil bilib olishingiz mumkin. konversiya.

Ushbu ma'lumot sotib olish profillarini yaratish uchun juda muhimdir. Shu bilan siz mijozlaringizga kerakli narsani aniq qilib berayotganingiz uchun siz yanada muvaffaqiyatli kampaniyalar va takliflarni yaratishingiz mumkin.

Ilgari, individual profillar o'xshashlik bo'yicha segmentlarga bo'linishga moyil bo'lgan bo'lsa-da, sun'iy intellektni integratsiyalashgan tizimlarini avtomatlashtirish qobiliyatlari har bir iste'molchiga shaxsiy va moslashtirilgan tajriba berishini anglatadi.

Muvaffaqiyat va savdo natijalari o'zlari haqida gapiradi. Shaxsiylashtirilgan tarkib allaqachon umumiy alternativalarga qaraganda yaxshi qatnashish stavkalarini oladi:

Shaxsiy elektron pochta xabarlari ochiq narxlarning 55 foizgacha o'sishiga erishish mumkin. 

Deloitte

va

Iste'molchilarning 91 foizi tegishli takliflar va tavsiyalar beradigan brendlar bilan xarid qilish ehtimoli ko'proq.

Urg'u pulslarini o'rganish

Endi, biz bir qadam oldinga qadam tashlab, qarorlarimizni sun'iy intellekt rivoji orqali to'plagan ma'lumotlarimiz bilan batafsil va aniq sotib olish rejimlarini yaratish uchun xabardor qilsak, ushbu tadbirlar qanchalik muvaffaqiyatli bo'lishi mumkinligini o'ylab ko'ring.

Shaxsan men buni qo'ldan boy berib bo'lmaydigan imkoniyat deb bilaman.

Siz nima deb o'ylaysiz?

Ushbu sayt spamni kamaytirish uchun Akismet-dan foydalanadi. Fikringiz ma'lumotlarining qanday ishlashini bilib oling.