DSP-lar uchun qanday qilib katta ma'lumotlar analitikasi hal qiluvchi ahamiyatga ega

Katta ma'lumot

Katta ma'lumot Analytics bir necha yildan buyon samarali marketing sxemalari va reklama texnologiyalari uchun asos bo'lib xizmat qilmoqda. Katta ma'lumotlar tahlili samaradorligi g'oyasini qo'llab-quvvatlovchi statistik ma'lumotlarga ko'ra, bu sizning kompaniyangizda osonlikcha taklif qilish va hatto sizni tavsiya qilgan kishi sifatida yaxshi ko'rinishga olib kelishi mumkin.

Katta ma'lumot Analytics ma'lumotlarning katta hajmlarini tekshiradi (nomi shuni anglatadiki) va tekshiruvchilarga ushbu ma'lumotlardan naqshlar, bozor tendentsiyalari va demografik imtiyozlar va foydalanuvchi xatti-harakatlarini topish uchun foydalanishga imkon beradi. So'ngra siz ushbu ma'lumotni biznesni tanlashda rahbarlik qilishiga imkon berish orqali amalda qo'llaysiz. Bu ulkan ma'lumotni oladi va ularni butun dunyo bo'ylab har xil biznes uchun katta foyda keltiradigan real vaqt rejimida kichik qarorlar qabul qilishga imkon beradi.

Talab tomonidagi platformalar (DSPs), ishonasizmi yoki yo'qmi, katta ma'lumotlarning ko'tarilishidan katta foyda olishga muvaffaq bo'ling Analytics, va nima uchun bu erda:

Axborotli qarorlar qabul qiling

DSP - bu reklama maydonini sotib olish jarayonini tezlashtirish va yagona interfeys qulayligi.
Talab zanjirining bir qismi sifatida talab va taklif iqtisodiy tsikl - DSP-lar katta ma'lumotlarning imkoniyatlaridan foydalanadilar Analytics ular olgan ma'lumotlardan foydalanib.

Oddiy so'zlar bilan aytganda, DSP-lar tezda barcha reklama imkoniyatlarini bir interfeysda to'plashi mumkin. Bu agentlik yoki marketing guruhiga keyingi kampaniyasi uchun reklama maydonini qaerdan sotib olishni hal qilishga imkon beradi. DSP-larning yuqori qismida reklama beruvchilarga yuqori darajadagi bitimlarni topishga imkon berish uchun millisekundalarda maxsus algoritmlardan foydalaniladi.

Keyingi avlod Analytics kabi dvigatellar SQream quvvatni kuchaytirish orqali jarayonni soddalashtirishga qaratilgan Analytics juda ajoyib tarzda qayta ishlash, ma'lumotlar olimlari va tahlilchilariga juda katta hajmdagi ma'lumotlar to'plamlari davomida kerakli ma'lumotlarni iloji boricha tezroq to'plash imkonini beradi. Bunday dvigatellar katta ma'lumot to'plamlaridagi murakkab so'rovlarning kechikishini kamaytiradi, bu esa Data Scientists-ning samaradorligini oshirish, ma'lumotlar modellarini tezroq kashf etish va modellarni ishlab chiqarishga tezroq joylashtirish imkonini beradi. Model yaxshiroq bo'lsa, foydalanuvchi uchun moslik yaxshiroq bo'ladi, taklif narxi yuqori bo'ladi va yuqori narx taklif / yutuq nisbatini oshiradi.

Foydani optimallashtirish

Marketingning asosiy maqsadi - savdo hajmini oshirish orqali kompaniyangizning qiymatini oshirish va bu juda katta ma'lumotlar Analytics DSP-lar bilan hamjihatlikda ishlash. Katta miqdordagi ma'lumotlar to'plamini samarali ravishda to'plash orqali siz tezda marketingni optimallashtirishga imkon berasiz. Va bu holatda, siz devorga nima yopishishini kutish uchun narsalarni tashlamoqdasiz, aslida uni qo'llab-quvvatlash uchun ma'lumotlar bilan asosli qarorlar qabul qilasiz.

To'plangan ma'lumotlar va texnologiyalarni etarli darajada saralab olish uchun har tomonlama murakkab tahliliy ko'nikmalar talab etiladi. Ba'zida, eng yaxshi ma'lumotga ega bo'lgan marketing strategiyangizni yaratishingiz kerak bo'lgan ma'lumotlarning bir qismi pichan ignasi. DSP-lar xizmatidan foydalangan holda, marketing guruhlari va / yoki agentliklar o'zlarini iloji boricha eng yaxshi imkoniyatlarga qo'shib, reklama maydonini sotib olish uchun dollarga bir tiyin to'lash bilan birga investitsiyalarning eng yaxshi daromadini kafolatlaydilar. DSP-lar katta algoritmlarga kiritilgan katta ma'lumotlarga ega bo'lib, ularni kelajakdagi mijozlarga statistik ma'lumotlarga asoslangan savdo nuqtasiga aylantiradi.

Raqamlardan to'liq foydalaning

Katta ma'lumotlarni tahlil qilish - bu o'z-o'zidan harakat qilish uchun qiyin yo'l. Uning paydo bo'lishi va marketing sohasida yangi dolzarbligi bilan DSP-lar ushbu ma'lumotlardan o'z algoritmlarini tuzish orqali foyda olishlari mumkin. Katta hajmdagi ma'lumotlarga ega bo'lish orqali DSP-lar endi ko'proq ahamiyatga ega bo'lib, hozirda katta miqdordagi ma'lumotlarni to'plash va ularni marketing va reklama agentliklari uchun mos yo'llarga tarqatish orqali.

Masalan, katta ma'lumotlar demografik guruh uchun raqamlarni taqdim etadi va DSPlar ularni tegishli tartibda tuzadilar. Boshqa platformalar to'playdigan ma'lumotlarni tahlil qilish orqali katta ma'lumotlar Analytics mazmunli ma'lumot olish, savollar berishimizga imkon beradi. Talab bo'yicha reklama beruvchilar (DSA) bundan foydalanadi, so'ngra kompaniyalarga reklama joylashtirish uchun eng yaxshi yo'llarni taqdim etadi. DSP-lar katta ma'lumotlarni tahlil qilish uchun eng yaxshi xayrixohlardan biri bo'lgan.

Katta ma'lumotlarning qoldiq ta'siridan kim ko'proq foyda ko'rishini aniqlash qiyin Analytics. Umuman marketing dunyosiga kirib kelganidan beri, biz bir nechta xayrixohlarni ko'rdik, ammo DSP-lardan foydalanadiganlar kabi shaffof bo'lmaganlar. Katta ma'lumotlar orqali olingan bilimlardan foydalanish Analytics, DSP'lar marketing va reklama bo'limlari uchun eng yaxshi mahsulotga aylandi.

Takliflar

  1. Marketingning asosiy maqsadi kompaniyangizning qiymatini oshirish sotishni oshirish va bu juda katta ma'lumotlar Analytics DSP-lar bilan hamjihatlikda ishlash.
  2. DSP-lar xizmatidan foydalangan holda, marketing guruhlari o'zlarini imkon qadar eng yaxshi imkoniyatlarga kiritishlari mumkin investitsiyalarning eng yaxshi rentabelligi reklama maydonini sotib olish uchun dollarga bir tiyin to'lash bilan bir qatorda
Shubhasiz, DSP-lar reklamalarda ROI-ni yaxshilash uchun yaxshi imkoniyatlarni taklif etadi.

Siz nima deb o'ylaysiz?

Ushbu sayt spamni kamaytirish uchun Akismet-dan foydalanadi. Fikringiz ma'lumotlarining qanday ishlashini bilib oling.