Katta ma'lumotlar nima? Katta ma'lumotlarning afzalliklari qanday?

katta ma'lumotlar

Va'dasi katta ma'lumotlar shundan iboratki, kompaniyalar o'z bizneslari qanday olib borilayotganligi to'g'risida aniq qarorlar va bashorat qilish uchun o'zlarining ixtiyorida ancha ko'proq aqlga ega bo'lishadi. Keling, Big Data haqida bir oz ma'lumot olaylik, bu nima va nima uchun undan foydalanishimiz kerak.

Big Data - bu ajoyib guruh

Bu erda biz gaplashayotgan narsa emas, lekin Big Data haqida o'qiyotganingizda ajoyib qo'shiqni tinglashingiz mumkin. Men musiqiy videoni ham qo'shmayapman ... bu ish uchun xavfsiz emas. PS: Katta ma'lumotlar kuchayib borayotgan mashhurlik to'lqinini olish uchun ular bu nomni tanladilarmi, deb o'ylayman.

Big Data nima?

Katta ma'lumotlar - bu real vaqtda katta hajmdagi oqim ma'lumotlarini yig'ish, qayta ishlash va mavjudligini tavsiflash uchun ishlatiladigan atama. Uchta V hajmi, tezligi va xilma-xilligi kredit bilan Dag Laney). Kompaniyalar marketing, sotish, mijozlar to'g'risidagi ma'lumotlar, tranzaksiya ma'lumotlari, ijtimoiy suhbatlar va hattoki aktsiyalar narxi, ob-havo va yangiliklar kabi tashqi ma'lumotlarni o'zaro bog'lash va sabablarni aniqlash uchun aniqroq qaror qabul qilishlariga yordam berish uchun statistik jihatdan to'g'ri modellarni birlashtirmoqdalar.

Nima uchun katta ma'lumotlar boshqacha?

Qadimgi kunlarda ... bilasizmi ... bir necha yil oldin, biz ma'lumotlarni yig'ish, o'zgartirish va yuklash uchun tizimlardan foydalanardik (ETL) hisobot berish uchun biznes-razvedka echimlariga ega bo'lgan ulkan ma'lumotlar omborlariga. Vaqti-vaqti bilan barcha tizimlar zaxira nusxasini yaratadi va ma'lumotlar bazasida hisobotlarni yuritish va nima sodir bo'layotgani to'g'risida hamma ma'lumot olishlari mumkin bo'lgan ma'lumotlar bazasiga birlashtirar edi.

Muammo shundaki, ma'lumotlar bazasi texnologiyasi oddiygina bir nechta, uzluksiz ma'lumotlar oqimlarini boshqarolmaydi. Ma'lumotlar hajmini bajara olmadi. Kiruvchi ma'lumotlarni real vaqtda o'zgartira olmadi. Hisobot vositalari etishmayotgan edi, ular biron bir narsaga qodir emas edi, faqat o'zaro bog'liq so'rovdan tashqari. Big Data echimlari bulutli xostingni, yuqori indekslangan va optimallashtirilgan ma'lumotlar tuzilmalarini, arxivlash va qazib olishning avtomatik imkoniyatlarini va hisobot interfeyslarini korxonalarga yaxshiroq qaror qabul qilishga imkon beradigan aniqroq tahlillarni taqdim etish uchun ishlab chiqilgan.

Yaxshi biznes qarorlari shuni anglatadiki, kompaniyalar o'zlarining qarorlari xavfini kamaytirishi va xarajatlarni kamaytiradigan va marketing va savdo samaradorligini oshiradigan yaxshiroq qarorlar qabul qilishi mumkin.

Katta ma'lumotlarning afzalliklari qanday?

kompyuter korporatsiyalarda katta ma'lumotlardan foydalanish bilan bog'liq xatar va imkoniyatlarni ko'rib chiqadi.

  • Katta ma'lumotlar o'z vaqtida - Har bir ish kunining 60%, bilimlar ma'lumotlarini topish va boshqarish uchun sarflaydi.
  • Katta ma'lumotlarga kirish mumkin - Katta ma'murlarning yarmi to'g'ri ma'lumotlarga kirish qiyinligini ta'kidlamoqda.
  • Katta ma'lumotlar yaxlitdir - Axborot hozirda tashkilot tarkibida siloslarda saqlanmoqda. Marketing ma'lumotlari, masalan, veb-saytda topilishi mumkin Analytics, mobil Analytics, ijtimoiy Analytics, CRMlar, A / B sinov vositalari, elektron pochta orqali marketing tizimlari va boshqalar ... har biri o'z silosiga e'tibor beradi.
  • Katta ma'lumotlar ishonchli - Kompaniyalarning 29 foizi ma'lumotlar sifati past bo'lgan pul xarajatlarini o'lchaydilar. Mijozlar bilan aloqa ma'lumotlarini yangilash uchun bir nechta tizimlarni kuzatish kabi oddiy narsalar millionlab dollarlarni tejashga yordam beradi.
  • Katta ma'lumotlar dolzarbdir - Kompaniyalarning 43 foizi o'zlarining ahamiyatsiz ma'lumotlarni filtrlash vositalari qobiliyatidan norozi. Mijozlarni veb-saytingizdan filtrlash kabi oddiy narsa Analytics sotib olish harakatlaringiz haqida bir tonna tushuncha berishi mumkin.
  • Katta ma'lumotlar xavfsizdir - Ma'lumotlar xavfsizligining o'rtacha buzilishi har bir mijoz uchun 214 dollarni tashkil qiladi. Katta ma'lumotli xosting va texnologik sheriklar tomonidan qurilgan xavfsiz infratuzilmalar o'rtacha kompaniyani yillik daromadining 1.6 foizini tejashga qodir.
  • Katta ma'lumotlar vakolatli - Tashkilotlarning 80% o'zlarining ma'lumot manbalariga qarab haqiqatning bir nechta versiyalari bilan kurashishadi. Ko'plab tekshirilgan manbalarni birlashtirib, ko'proq kompaniyalar yuqori aniqlikdagi razvedka manbalarini ishlab chiqarishlari mumkin.
  • Katta ma'lumotlar harakatga yaroqlidir - Eskirgan yoki yomon ma'lumotlar natijalariga ko'ra 46% kompaniyalar milliardlarga tushishi mumkin bo'lgan noto'g'ri qarorlar qabul qilishadi.

Katta ma'lumotlar va tahliliy tendentsiyalar 2017 yil

2017 yil ko'p jihatdan texnologiya biznesi uchun noyob va juda hayajonli yil bo'ladi. Korxonalar operatsion qat'iylikni buzmasdan, individual xaridorlarga miqyosni va e'tiborni muvozanatlashtirishga intiladi. Ketan Pandit, Aureus tushunchalari

Bu erda siz katta ma'lumotlarni ishlatishni ko'rasiz:

  1. Marketing bo'yicha mutaxassislarning 94% aytgan mijozlar tajribasini shaxsiylashtirish juda muhimdir
  2. Kaldıraçla yiliga 30 million dollar tejash da'vo va firibgarlikda ijtimoiy media ma'lumotlari Analytics
  3. 2020 yilga kelib banklarning 66 foiziga ega bo'ladi blockchain tijorat ishlab chiqarishda va miqyosda
  4. Tashkilotlar ishonadi aqlli ma'lumotlar katta ma'lumotlarga nisbatan ko'proq.
  5. Mashinadan odamga (M2H) korxonalarning o'zaro aloqalari 85 yilgacha 2020 foizgacha insonparvarlashtiriladi
  6. Korxonalar 300 foiz ko'proq sarmoya kiritmoqdalar Sun'iy aql (AI) 2017 yilda ular 2016 yilga nisbatan
  7. Paydo bo'lishida 25% o'sish sur'ati tuzilmaydigan ma'lumotlarning tegishli manbasi sifatida nutq
  8. Unutilgan bo'lish huquqi (R2BF) ma'lumotlar manbasidan qat'i nazar, global miqyosda diqqat markazida bo'ladi
  9. 43 foiz mijozlarga xizmat ko'rsatish guruhlari mavjud emas real vaqtda tahlil qisqarishda davom etadi
  10. 2020 tomonidan Kattalashtirilgan haqiqat (AR) bozor Virtual Reality-ning 90 milliard dollariga nisbatan 30 milliard dollarga etadi

Katta ma'lumotlar tahlilining 2017 yilgi tendentsiyalari

One comment

  1. 1

Siz nima deb o'ylaysiz?

Ushbu sayt spamni kamaytirish uchun Akismet-dan foydalanadi. Fikringiz ma'lumotlarining qanday ishlashini bilib oling.