Katta ma'lumotlar dasturlari natijalarni taqdim etishning 4 usuli
Ushbu infografikaga ko'ra Yagona don, kompaniyalar hozirda bitta shaxsga nisbatan 75,000 dan ortiq ma'lumotlar nuqtalarini yig'moqdalar. Bu juda ko'p ma'lumotlar ... lekin ulardan foydalaniladimi?
Katta ma'lumotlar - bu yangi atama katta ma'lumotlar to'plamlarining o'sishi va mavjudligini tavsiflash uchun foydalaniladi, ular to'g'ri tahlil qilinganda mijozlar bilan munosabatlarni yaxshilash, yangi mahsulotlarni ishlab chiqarish va biznesning umumiy o'sishini yaxshilash kabi yaxshi biznes qarorlarini qabul qilishga yordam beradi.
SingleGrain buning 4 ta usulini taqdim etadi Analytics katta ma'lumotlarning mantiqiyligini ta'minlashga yordam beradi:
- Ta'riflovchi - nima bo'layotganini tushuntirish yoki tavsiflash.
- diagnostika - nima uchun biron bir voqea sodir bo'lishini tushuntirish yoki ta'riflash.
- Bashoratli - mumkin bo'lgan natijani tushuntirish yoki tavsiflash.
- Retsept bo'yicha - biror narsani qanday amalga oshirishni tushuntirish yoki tavsiflash.
Infografikada marketologlar va kompaniyalar mijozlarning tajribasini yaxshilash, biznes natijalarini optimallashtirish va yangi mijozlarni bozorga chiqarish uchun katta ma'lumotlardan qanday foydalanayotgani haqida hamma narsa ko'rib chiqiladi.